TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 21 слични објави

Пребарај: #nmr

当前筛选 #nmr清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244171 · 18.04.2026 г., 12:26

#NMR | Volume spike (USDT PAIR) 317 times the average volume 98.25K USDT traded in 1 min └Selling vol: 61.49K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 445.92K USDT (Binance) Price: 8.75 (-1.3% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243656 · 17.04.2026 г., 13:09

#NMR | Volume spike (USDT PAIR) 28 times the average volume 130.67K USDT traded in 15 min └Selling vol: 79.47K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 445.92K USDT (Binance) Price: 8.86 (-1.3% in 24h)

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27188 · 18.03.2025 г., 12:27

🇺🇸#NMR/USDT has crossed through the descendingresistance on the daily timeframe🔍 Climbing higher from here🐃 American Crypto©

Hashtags

Alphavave Traders ️️️

@alphavave · Post #3048 · 25.12.2025 г., 02:00

#NMR is crushing it with a 1,925% profit! 💰💵 That's a 1️⃣9️⃣🔤 return on your money from just one signal😉💵 Not going to lie, we have pretty much cracked the crypto code here. The results speak for themselves. Bet you are wondering how... Too bad most won't ever figure it out💯 you want the Same, this is your last chance🎁 ⚡️Don't miss the Christmas Sale!⚡️ ✅Monthly access is now just $30 (originally $200) ✅6-Month access is now just $75 (originally $500) ✅Lifetime access is now just $188 💵 (originally $1250) Let’s make this your most profitable Christmas yet! 🎉 DM me now! 👉@Kevindexter✅

Hashtags

CRYPTO SIGNALS FREE

@crypto_vip_signals_free · Post #372 · 13.08.2021 г., 05:06

#NMR is a type of hedge fund built by a network of data scientists fundamentally it is a strong project which haven’t pumped much in this altseason and definitely having potential to become a top gainer on binance. Technically NMR is on horizontal support and having bullish OBV divergence on 4H timeframe stochastic RSI looking bullish on 1D so now is the right time to build your position in it before breakout for massive profit😊 Target : 0.001-0.0011-0.00125-0.0015 For premium contatct @cryptomathh

Hashtags

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна