@ultimoraPOLITICS · Post #39429 · 15.05.2022 г., 15:23
#Elezioni#Germania#Regionali#NRW Affluenza ore 16 53,4% (-5,6% rispetto al 2017) @UltimoraPolitics
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.
Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django
Пребарај: #nrw
@ultimoraPOLITICS · Post #39429 · 15.05.2022 г., 15:23
#Elezioni#Germania#Regionali#NRW Affluenza ore 16 53,4% (-5,6% rispetto al 2017) @UltimoraPolitics
Hashtags
@ultimoraPOLITICS · Post #39444 · 15.05.2022 г., 16:21
#Elezioni#Germania#Regionali#NRW Secondo entrambi gli exit poll, i #Grüne|G/EFA registrano il loro miglior risultato di sempre nella regione (18-18,5%). @UltimoraPolitics
@ultimoraPOLITICS · Post #39437 · 15.05.2022 г., 16:12
#Elezioni#Germania#Regionali#NRW Secondo entrambi gli exit poll, #SPD|S&D registra il suo peggior risultato di sempre nella regione della Renania Settentrionale-Vestfalia (27,5%). @UltimoraPolitics
@ultimoraPOLITICS · Post #39439 · 15.05.2022 г., 16:14
#Elezioni#Germania#Regionali#NRW Secondo entrambi gli exit poll, #FDP|RE registra il suo peggior risultato dalle elezioni regionali del 1995 (quando ottennero il 4% dei voti). Attualmente FDP dovrebbe ottenere tra il 5,5% e il 5% dei voti. @UltimoraPolitics
@ultimoraPOLITICS · Post #39468 · 15.05.2022 г., 23:21
#Elezioni#Germania#Regionali#NRW Proiezione dei seggi di Wahlrecht: #CDU|EPP: 76 seggi (+4 rispetto al 2017) #SPD|S&D: 56 (-13) #Grüne|G/EFA: 39 (+25) #AfD|ID: 12 (-4) #FDP|RE: 12 (-16) @UltimoraPolitics
@ultimoraPOLITICS · Post #39456 · 15.05.2022 г., 17:15
#Elezioni#Germania#Regionali#NRW Quarto exit poll di Infratest dimap: #CDU|EPP: 35,9% (+0,6) #SPD|S&D: 27,1% (-0,3) #Grüne|G/EFA: 18,1% (-0,2) #AfD|ID: 5,6% (-0,3) #FDP|RE: 5,3% (+0,3) #Linke|LEFT: 2% (-0,2) +/-: terzo exit poll @UltimoraPolitics
@ultimoraPOLITICS · Post #39452 · 15.05.2022 г., 16:54
#Elezioni#Germania#Regionali#NRW Terzo exit poll di Forschungsgruppe Wahlen: #CDU|EPP: 35,2% (+0,2) #SPD|S&D: 27,7% (-0,2) #Grüne|G/EFA: 17,9% (-0,3) #AfD|ID: 5,6% (+0,1) #FDP|RE: 5,5% (+0,1) #Linke|LEFT: 2,2% (+0,2) +/-: secondo exit poll @UltimoraPolitics
@ultimoraPOLITICS · Post #39451 · 15.05.2022 г., 16:48
#Elezioni#Germania#Regionali#NRW Terzo exit poll di Infratest dimap: #CDU|EPP: 35,3% (+0,3) #SPD|S&D: 27,4% (-0,1) #Grüne|G/EFA: 18,3% (-0,1) #AfD|ID: 5,9% #FDP|RE: 5% #Linke|LEFT: 2,2% (+0,1) +/-: secondo exit poll @UltimoraPolitics
@ultimoraPOLITICS · Post #39450 · 15.05.2022 г., 16:36
#Elezioni#Germania#Regionali#NRW Secondo exit poll di Infratest dimap: #CDU|EPP: 35% #SPD|S&D: 27,5% #Grüne|G/EFA: 18,4% (-0,1) #AfD|ID: 5,9% (-0,1) #FDP|RE: 5% #Linke|LEFT: 2,1% +/-: primo exit poll @UltimoraPolitics
@ultimoraPOLITICS · Post #39449 · 15.05.2022 г., 16:34
#Elezioni#Germania#Regionali#NRW Secondo exit poll di Forschungsgruppe Wahlen: #CDU|EPP: 35% #SPD|S&D: 27,9% (-0,1) #Grüne|G/EFA: 18,2% (+0,2) #AfD|ID: 5,5% #FDP|RE: 5,4% (-0,1) #Linke|LEFT: 2% +/-: primo exit poll @UltimoraPolitics
@ultimoraPOLITICS · Post #39435 · 15.05.2022 г., 16:08
#Elezioni#Germania#Regionali#NRW Exit poll di Infratest dimap sui seggi: #CDU|EPP: 76 seggi #SPD|S&D: 59 #Grüne|G/EFA: 40 #AfD|ID: 13 #FDP|RE: 11 #Linke|LEFT: 0 Attuale coalizione di Governo (CDU-FDP): 87 (❌Maggioranza perduta❌) @UltimoraPolitics
@ultimoraPOLITICS · Post #39434 · 15.05.2022 г., 16:07
#Elezioni#Germania#Regionali#NRW Exit poll di Forschungsgruppe Wahlen sui seggi: #CDU|EPP: 76 seggi #SPD|S&D: 60 #Grüne|G/EFA: 39 #FDP|RE: 12 #AfD|ID: 12 #Linke|LEFT: 0 Attuale coalizione di Governo (CDU-FDP): 88 (❌Maggioranza perduta❌) @UltimoraPolitics