Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример).
Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать?
В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев.
Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно!
Приведём пример
>>> from django.utils.text import slugify
>>> slugify('This is a Title')
'this-is-a-title'
Пока всё отлично
>>> slugify('This is a "Title!"')
'this-is-a-title'
Спец символы удалились, всё хорошо.
>>> slugify('Это заголовок статьи')
''
Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить
>>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True)
'это-заголовок-статьи'
Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте.
Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою.
Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку:
🔸1. Исходный текст:
>>> text = 'Мой заголовок №10 😁!'
Взял специально посложней со специальными символами.
🔸2. Транслит
Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги.
from unidecode import unidecode
>>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山")
'N S (r) u P 1/4 Yue Shan'
Очень крутая библиотека, советую👍
В нашем случае получаем такое преобразование:
>>> text = unidecode(text)
>>> print(text)
'Moi zagolovok No. 10 !'
Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы.
А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский.
🔸4. Фильтр символов
Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона.
>>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text)
>>> print(text)
'Moi_zagolovok_No_10_'
Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_".
🔸5. Slugify
Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр
>>> text = text.strip('_').lower()
>>> print(text)
'moi_zagolovok_no_10'
Получаем отличный slug! 😎
🌎 Полный код в виде функции.
______________
PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию.
#libs#tricks#django
Почти две недели каникул для многих сопровождались "нарушениями пищевого поведения". В 21 г проводили опрос на эту тему, 33% соотечественников прибавляют в весе за праздники, причем треть от них набирают больше 3 кг.
Это повод еще раз поговорить про модный Ozempic - лекарство от диабета, которое сейчас повально используют для похудения. Укол купирует чувство голода, вес уходит. Человек меньше ест, но его модели поведения не меняются.
Недавнее исследование - люди, прекратившие прием препарата, набирают вес в 4 раза быстрее тех, кто худел "на дисциплине и спорте". В течение 1,5 лет люди, худевшие на Ozempic, возвращаются к прежнему весу.
Я не поправился - 👍
Поправился, но похудею сам - 🤝
#ozempic
Арага аараан кижилерге херек медээ.
🚨 Оземпик и Мунджаро — не только для похудения?
Новое крупное исследование показывает: препараты на основе GLP-1 (Ozempic, Wegovy, Mounjaro, Zepbound и др.) могут серьёзно снижать тягу к алкоголю, никотину, опиоидам, кокаину и даже каннабису!
Американские учёные проанализировали данные >600 000 ветеранов с диабетом 2 типа (опубликовано в BMJ, 4 марта 2026). Сравнивали тех, кто начал принимать GLP-1, с теми, кто принимал другие сахароснижающие (SGLT-2).
Результаты шокируют:
- Риск новой алкогольной зависимости ↓ на 18%
- Никотиновая ↓ на 20–26%
- Опиоиды ↓ на 25%
- Кокаин ↓ на 20%
- Каннабис ↓ на 14%
- Общий риск любой зависимости ↓ на ~14%
А у тех, кто уже имел зависимость:
- Передозировки ↓ на 39%
- Госпитализации ↓ на 26%
- Смерти, связанные с веществами ↓ на 50%!
- Суицидальные мысли/попытки ↓ на 25%
Механизм: эти препараты глушат дофаминовую систему вознаграждения в мозге — «приятность» от веществ падает, как и от еды. Раньше это видели на животных и в анекдотах пациентов, теперь — в огромной когорте.
The Guardian уже написала: «Препараты для похудения могут помочь избавиться от алкогольной, наркотической и никотиновой зависимости».
Пока это наблюдательное исследование (не рандомизированное), нужны клинические trials. Но выглядит очень перспективно — может, скоро GLP-1 станут новым классом лекарств от зависимостей?
#Ozempic#Mounjaro#GLP1#Зависимости#Наука#Похудение
https://www.theguardian.com/science/2026/mar/04/weight-loss-addiction-drugs-alcohol-study или https://www.bmj.com/content/392/bmj-2025-086886)
Jrnys Secures $8.65M Funding
Jrnys has raised $8.65 million to enhance personalized healthcare focused on weight loss solutions using GLP-1s like Zepbound, Mounjaro, Ozempic, and Wegovy. The company also addresses Sexual Wellness, Haircare, and Longevity needs.
#Funding#Healthcare#WeightLoss#GLP1#Zepbound#Mounjaro#Ozempic#Wegovy#SexualWellness#Haircare#Longevity