Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример).
Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать?
В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев.
Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно!
Приведём пример
>>> from django.utils.text import slugify
>>> slugify('This is a Title')
'this-is-a-title'
Пока всё отлично
>>> slugify('This is a "Title!"')
'this-is-a-title'
Спец символы удалились, всё хорошо.
>>> slugify('Это заголовок статьи')
''
Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить
>>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True)
'это-заголовок-статьи'
Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте.
Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою.
Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку:
🔸1. Исходный текст:
>>> text = 'Мой заголовок №10 😁!'
Взял специально посложней со специальными символами.
🔸2. Транслит
Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги.
from unidecode import unidecode
>>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山")
'N S (r) u P 1/4 Yue Shan'
Очень крутая библиотека, советую👍
В нашем случае получаем такое преобразование:
>>> text = unidecode(text)
>>> print(text)
'Moi zagolovok No. 10 !'
Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы.
А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский.
🔸4. Фильтр символов
Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона.
>>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text)
>>> print(text)
'Moi_zagolovok_No_10_'
Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_".
🔸5. Slugify
Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр
>>> text = text.strip('_').lower()
>>> print(text)
'moi_zagolovok_no_10'
Получаем отличный slug! 😎
🌎 Полный код в виде функции.
______________
PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию.
#libs#tricks#django
✅Системно управлять проектами на всех этапах — от инициации до завершения;
✅строить реалистичные планы по срокам, бюджету и ресурсам;
✅эффективно управлять командой, рисками, контролировать качество и вести прозрачную коммуникацию.
🚀 Эти важнейшие компетенции отличают нашего эксперта – Алексея Летуновского, руководителя проектного консалтинга и управления данными CMWP Uzbekistan, ориентированного на результат и создание ценности для бизнеса.
🤝Мы ценим Алексея, как эксперта, который не просто "делает" проект, а руководит им, минимизируя хаос и потери.
🏅Теперь это подтверждено официально сертификацией PMP!
🌐Международная сертификация по управлению проектами PMP, выданная Project Management Institute [PMI, США] подтверждает, что специалист обладает опытом, знаниями и навыками управления проектами по стандартам PMBOK® Guide [Project Management Body of Knowledge], гарантирующим структурированный подход к проектам любой сложности.
🙂 Команда CMWP Uzbekistan усилила свою экспертизу еще одним специалистом, подтвердившим свой профессионализм признанной в мире сертификацией.
🏆ПОЗДРАВЛЯЕМ, ДОРОГОЙ АЛЕКСЕЙ, ГОРДИМСЯ ТВОИМИ ДОСТИЖЕНИЯМИ!
#CMWPэксперт#CMWPэкспертиза#сертификация#PMP#ProjectManagement
#Romania🇷🇴
#Presidenziali
Nicușor #Dan, 55 anni, è originario di Făgăraș (Transilvania). È Sindaco di Bucarest dal 2020. In precedenza è stato anche deputato per la Capitale dal 2016 al 2020. Fu tra i fondatori del partito Unione Salvate la Romania (#USR|RE), di cui è stato anche Presidente tra il 2016 e il 2017; ha fondato il partito come continuazione del progetto "Unione Salvate Bucarest". È uscito dal partito il 1° giugno 2017 ed è quindi rimasto un indipendente. Dan è sostenuto dall'USR, da Forza della Destra (#FD|PPE), dal Partito #DREPT|Centro anticorruzione, dal Partito del Movimento Popolare (#PMP|PPE), da Rinnoviamo il Progetto Europeo della Romania (#REPER|RE) e da altri partiti minori.
@TuttoElezioni
#Elezioni#Romania#Presidenziali
Risultati definitivi:
Affluenza: 64,72% (+9,86 rispetto al 2019)
Nicușor #Dan (supp. #USR-#DREPT-#PMP-#FD-#REPER-#PRA-#Verzii|EPP|RE|G/EFA): 53,6%
George #Simion (#AUR|ECR): 46,4%
Nicușor Dan eletto nuovo Presidente della Romania.
In foto, la mappa del voto.
@OsservatorioEsteri
#Elezioni#Romania#Presidenziali
Risultati definitivi:
Affluenza: 53,21% (+0,65 rispetto al 2024)
George #Simion (#AUR|ECR): 40,96%
Nicușor #Dan (supp. #USR-#DREPT-#PMP-#FD-#REPER-#PRA-#Verzii|EPP|RE|G/EFA): 20,99%
Crin #Antonescu (supp. #ARo|S&D|EPP): 20,07%
Victor #Ponta: 13,04%
Elena #Lasconi (#USR|RE): 2,68%
Lavinia #Șandru (#PUSL|Centro umanista populista): 0,64%
Daniel #Funeriu: 0,43%
Cristian #Terheș (#PNCR|ECR): 0,39%
Sebastian #Popescu (#PNR|Populisti): 0,28%
John Ion #Banu: 0,23%
Silviu #Predoiu (#PLAN|Centro): 0,18%
Necessario un secondo turno tra Simion e Dan.
In foto, la mappa del voto.
@OsservatorioEsteri