Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример).
Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать?
В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев.
Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно!
Приведём пример
>>> from django.utils.text import slugify
>>> slugify('This is a Title')
'this-is-a-title'
Пока всё отлично
>>> slugify('This is a "Title!"')
'this-is-a-title'
Спец символы удалились, всё хорошо.
>>> slugify('Это заголовок статьи')
''
Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить
>>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True)
'это-заголовок-статьи'
Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте.
Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою.
Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку:
🔸1. Исходный текст:
>>> text = 'Мой заголовок №10 😁!'
Взял специально посложней со специальными символами.
🔸2. Транслит
Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги.
from unidecode import unidecode
>>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山")
'N S (r) u P 1/4 Yue Shan'
Очень крутая библиотека, советую👍
В нашем случае получаем такое преобразование:
>>> text = unidecode(text)
>>> print(text)
'Moi zagolovok No. 10 !'
Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы.
А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский.
🔸4. Фильтр символов
Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона.
>>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text)
>>> print(text)
'Moi_zagolovok_No_10_'
Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_".
🔸5. Slugify
Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр
>>> text = text.strip('_').lower()
>>> print(text)
'moi_zagolovok_no_10'
Получаем отличный slug! 😎
🌎 Полный код в виде функции.
______________
PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию.
#libs#tricks#django
🤝Electra Weekly PnL Challenge
For only 7 days — from March 24 to 31,#Electra is holding a large-scale trading challenge, where everyone can compete for cash prizes and airdrop points!
Participation is automatic — Ranking by net PnL in USDT, just trade and monitor your PnL. Top 10 traders will be rewarded.
💵Prize pool in USDT:
•1st place – $250
•2nd place – $200
•3rd place – $150
•4th place – $100
•5-10 places – $50 each
Additionally : for every $10M of trading volume, the prize pool increases by $100!
⚡️1,000,000Airdrop points
• Top 1: 75,000 Points
• Top 2–10: 35,000 Points each
• Top 11–50: 11,250 Points each
• Top 51–100: 3,200 Points each
📈 You can follow the leaderboard and your position on the Leaderboard page
🚀Trade directly from Telegram!
#Electra#Trading#DEX#DeFi#PnL
🌱TONCO: new level of convenience + prizes from TEC Team!
Updates that make your work easier🙂
💱Zaps function– automatic exchange of coins before entering the pool. For example, you can now replenish the liquid pool with only one token, the system will automatically divide it into the required proportions and balance the pair. No more fuss with exchanges before setting liquidity.
Also in this update:
🟢 Instant update of data on #APR, #PnL, #ROI and position lifetime.
🟢 Profit/loss taking into account the exchange rate is always before your eyes.
🟢 You can model the boundaries of a position and see the expected income.
🟢 Improved UI and bugs fixed.
🤟Meanwhile, APR in the TON/USDT pair is ~75%🔥
🪙Joint action TONCO x TEC Team! Prize fund 100,000 points , winners will receive 5,000 coins each. The previous activity brought participants 💵100 in a couple of clicks. Don't miss out!
TONCO | Channel | Chat
✨ DAR UN FEEDBACK es muy importante, para evitar posibles reacciones malhumoradas 🤬, usa la técnica del sandwich 🥪
✨ Consiste en tres pasos:
- Decir primero algo positivo 🔝🔝 de la persona, especialmente destacable.
- Realizar el comentario sobre el aspecto a mejorar o corregir, que generalmente se toma como negativo.
- Acabar dando una nota positiva 🆒 sobre ella.
✨ De esta manera la comunicación 📣 se torna más amable y asertiva.
#comunicación#feedback#lenguaje
#asertividad#coaching#pnl
#Romania🇷🇴
#Presidenziali
Crin #Antonescu, 65 anni e già docente di storia, è originario di Tulcea (Dobrugia). È stato Presidente del Senato rumeno dal 2012 al 2014 (e Presidente ad interim della Romania nel 2012), nonché Presidente del Partito Nazionale Liberale (#PNL|PPE) dal 2009 al 2014. È stato più volte deputato e senatore. È attualmente indipendente, ma rappresenta il candidato della coalizione elettorale "Romania Avanti" (ro. România Înainte), che include il Partito Social Democratico (#PSD|S&D), il Partito Nazionale Liberale e l'Unione Democratica Magiara di Romania (#UDMR|PPE), ovvero i partiti che sostengono l'attuale governo guidato da Marcel #Ciolacu (PSD).
@TuttoElezioni
#Romania🇷🇴
#Presidenziali
Victor #Ponta, 52 anni, è originario di Bucarest (Muntenia). Avvocato di professione, è stato deputati dal 2004 al 2020, Presidente del Partito Social Democratico (#PSD|S&D) dal 2010 al 2015, è Primo Ministro dal 2012 al 2015. Attualmente è di nuovo deputato, come indipendente nel gruppo parlamentare del PSD. Ponta si candidò anche alle elezioni presidenziali del 2014, dove giunse al ballottaggio con Klaus #Iohannis, sostenuto dal Partito Nazionale Liberale (#PNL|PPE); in quella tornata Ponta venne sconfitto da Iohannis. La sua candidatura è sostenuta da diversi partiti minori, tra i quali PRO Romania (#PRO|S&D), di cui è stato Presidente dal 2018 al 2024.
@TuttoElezioni