@ULTIMORAPOLITICS · Post #44544 · 19.01.2024 г., 21:33
#Sardegna2024 ❗️ Christian #Solinas ritira la candidatura, il #PsdAz rientra nel centrodestra e sosterrà #Truzzu @UltimoraPolitics
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.
Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django
Пребарај: #psdaz
@ULTIMORAPOLITICS · Post #44544 · 19.01.2024 г., 21:33
#Sardegna2024 ❗️ Christian #Solinas ritira la candidatura, il #PsdAz rientra nel centrodestra e sosterrà #Truzzu @UltimoraPolitics
@ultimoraPOLITICS · Post #39536 · 16.05.2022 г., 14:45
#Sondaggi#Italia Sondaggio di SWG: "In generale, quanto ritiene efficace l'operato del Presidente della Regione [NOME REGIONE], [NOME DEL PRESIDENTE]?" (% composta dalle risposte "molto + abbastanza efficace") (Veneto) Luca #Zaia (#Lega|ID): 72% (-7) (Emilia Romagna) Stefano #Bonaccini (#PD|S&D): 71% (-1) (FVG) Massimiliano #Fedriga (Lega): 64% (+4) (Campania) Vincenzo #DeLuca (PD): 55% (-2) (Piemonte) Alberto #Cirio (#FI|EPP): 49% (-4) (Calabria) Roberto #Occhiuto (FI): 45% (+45) (Liguria) Giovanni #Toti (#Cambiamo|Centro-destra): 44% (-7) (Marche) Francesco #Acquaroli (#FdI|ECR): 44% (-9) (Lombardia) Attilio #Fontana (Lega): 43% (+10) (Toscana) Eugenio #Giani (PD): 42% (-6) (Abruzzo) Marco #Marsilio (FdI): 36% (-4) (Lazio) Nicola #Zingaretti (PD): 35% (+2) (Umbria) Donatella #Tesei (Lega): 35% (-8) (Puglia) Michele #Emiliano (PD): 33% (-8) (Sicilia) Nello #Musumeci (#DB|Destra autonomista): 31% (-3) (Sardegna) Cristian #Solinas (#PSdAz|Centro-destra autonomista): 28% (-5) (Basilicata) Vito #Bardi (FI): 27% (-2) Data rilevazione: 17 febbraio-26 aprile +/-: 3-15 marzo Intervistati: 10365 @UltimoraPolitics
@ultimoraPOLITICS · Post #39979 · 13.06.2022 г., 09:17
#Elezioni#Italia#Amministrative Composizione dei gruppi consiliari o affiliazione di consiglieri a partiti nei comuni capoluogo al voto: #PD|S&D: 111 #Lega|ID: 106 #FdI|ECR: 101 #FI|EPP: 71 #M5S|NI: 39 #IiC|Centrosinistra: 22 #Cambiamo|Centrodestra: 16 #IV|RE: 15 #Azione|RE: 11 #UdC|EPP: 8 #Coraggio|Centrodestra: 5 #Fare|Centro-destra federalista: 5 #NcI|Centro: 5 #RS|Centro Sardo: 4 #PRC|LEFT: 4 #PSI|S&D: 4 #AP|EPP: 3 #OraSicilia|Centro siciliano: 3 #Ssk|G/EFA: 2 #ItalExit|Euroscettici: 2 #AT6|Estrema Destra Meridionalista: 2 #CPI|Estrema destra: 2 #ConEmiliano: 2 #SI|LEFT: 2 #Moderati|Centro: 1 #A1MDP|S&D: 1 #IdV|Centro populista: 1 #Possibile|Centro-sinistra: 1 #RI|RE: 1 #PsdAz|Centrodestra sardo: 1 #PiùE|RE: 1 #EV|G/EFA: 1 #BuonaDestra|Centrodestra: 1 @UltimoraPolitics24