TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #pudgypenguins

当前筛选 #pudgypenguins清除筛选
Garantex News Russia

@garantexnews · Post #13961 · 19.12.2024 г., 11:00

📈Solana возглавил рейтинг блокчейнов по DEX-торгам 🔸Solana стал лидером по объемам торгов на децентрализованных биржах (DEX), обойдя крупные блокчейны. SOL также занял первое место по количеству активных адресов. 🔸 На фоне роста активности сети, после запуска NFT-коллекции Pudgy Penguins, в Solana было обработано 66,9 млн транзакций, что является рекордом. 🔸 Solana уступает блокчейнам Ethereum, Base и Tron по объему переводов стейблкоинов, но все же продолжает оставаться ключевой платформой для мемкоинов и NFT. 🔸DeFi-проекты, базирующиеся на Solana, аккумулировали активы на $9,189 млрд, а объем стейблкоинов составил $4,795 млрд. 🔸Raydium и Orca остаются основными децентрализованными биржами на Solana с объемом торгов $2,521 млрд и $880,87 млн соответственно. #Solana#DEX#NFT#PudgyPenguins#Raydium#Orca#DeFi АкадемияGarantex|Garantex Announcements|ВКонтакте|YouTube

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3670 · 21.12.2024 г., 14:37

Sticker Market Insights 🚀 An overview of the Sticker Market with upcoming NFT potentials. Stickers are gaining traction with unique IDs for future NFT conversion. Key collections include: - 🐔Flappy Bird: 5,555 editions; 733 sold. - 🐈‍⬛Blum: 10,268 sold from multiple editions. - 🐶DOGS: Some sold out with various editions. - 🐵Bored Apes: Sold out quickly with high ETH value. Key motivations for buying or holding: - Flipping and potential NFT benefits in EARN. - Increased arbitrage opportunities through expanded markets. Check out the StickerStore for purchases and Stars! #StickerMarket#NFT#FlappyBird#Blum#DOGS#BoredApes#PudgyPenguins#Notcoin#Onchain#EARN#Arbitrage#Stars#Telegram#Collectibles#DigitalArt#Crypto#MarketTrends#Community#Investment#Trading