TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #pun

当前筛选 #pun清除筛选

Басқыншылыққа қарсы санкциялар салдарынан Lipton ішіп, Doritos пен McDonalds жеуден “аузы қағылған” Ресейлік бір бойжеткен “Енді не жеймін, туған күніме не сыйлық алам енді?” деп ебіл-дебіл жылап түсірген видеосы Reddit порталында түседі. Сонда біреудің: “Crimea river” деген пікірі лайктың астында қалыпты. Кей біреулер бұл пікір авторына: “мықты!”, “Интернет сіздікі”, деп мадақ айтып жатыр. Неге деп ойлайсыз? Бірнеше себебі бар. Crimea river - сөзі бір тұстан “Қырым өзені” дегенді білдірсе, екінші тұстан “көзің ақсын!”, “осы сен мүләйімсімеш” дегенді білдіретін “cry me a river (сөзбе сөз «өзен жылап бер маған») - деген тіркеспен үндесіп тұр. Яғни, пікір бірнеше деңгейде видео авторын тұқыртып тұр. Аңғолдар мен әміркендер қызыққа сөз ойнатқанды жақсы көреді. Мен де. #wordplay#pun#каламбур#ukraine#stop_war

Ultimora.net - POLITICS

@UltimoraPOlitics · Post #39184 · 10.05.2022 г., 16:45

#Sondaggi#Moldavia Sondaggio di IDIS-CBS Research-IPRI: #PAS|EPP: 40% (+4) #PSRM|Sinistra russofila: 31% #PȘ|ECR: 11% (-2) #PCRM|LEFT: 7% #MAN|Sinistra: 3% (+1) #DA|EPP: 2% #PN|Grande tenda euroscettica russofila: 2% (-1) #PDM|S&D: 1,5% (+0,5) #AUR|Destra romena: 1% #PS|Anti-corruzione: 1% #PL|RE: 0,3% #PUN|Centro-destra unionista: 0,1% Data rilevazione: 27 aprile-6 maggio +/-: 25 gennaio-5 febbraio Intervistati: 1055 @UltimoraPolitics

Il valore della giustizia⚖️

@giurisprudentia · Post #189 · 03.11.2020 г., 13:46

#Elezioni#Moldavia#Presidenziali 100% scrutinato: Maia #Sandu (#PAS|EPP): 36,16% Igor #Dodon (app. #PSRM|Sinistra pro-Russia): 32,61% Renato #Usatîi (#PN|Centro-destra): 16,9% Violeta #Ivanov (#PȘ|ECR): 6,49% Andrei #Năstase (#DA|EPP): 3,26% Octavian #Țîcu (#PUN|Centro-destra unionista): 2,01% Tudor #Deliu (#PLDM|EPP): 1,37% Dorin #Chirtoacă (#MPU|Destra anti-Russia): 1,2% Renato Usatîi, il candidato che è arrivato terzo e quindi non potrà gareggiare al secondo turno, ha già dato l'endorsement a Maia Sandu. @NewsDalMondoo