TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #racialismo

当前筛选 #racialismo清除筛选
Communia

@communia · Post #37584 · 16.11.2023 г., 08:27

#EEUU. #Cultura y #racialismo «la mayoría de los votantes estadounidenses apoyan la igualdad racial como objetivo, pero se oponen a objetivos o cuotas que otorgan un trato preferencial a cualquier grupo específico.» «En un correo electrónico, Neil Malhotra , economista político de Stanford (uno de los académicos que, de manera continua, supervisa las encuestas sobre las decisiones de la Corte Suprema para The New York Times) señaló que “la acción afirmativa basada en la raza es extremadamente impopular. El sesenta y nueve por ciento del público estuvo de acuerdo con la decisión del tribunal en Students for Fair Admissions v. Harvard, incluido el 58 por ciento de los demócratas”.» «Una encuesta de Economist/YouGov realizada a principios de julio planteó preguntas que van directamente a la cuestión de la acción afirmativa en la educación superior. "¿Crees que a las universidades se les debería o no permitir considerar la raza de un solicitante, entre otros factores, al tomar decisiones sobre admisiones?" La respuesta: el 25 por ciento dijo que deberían permitir las preferencias raciales; El 64 por ciento dijo que no debería hacerlo. “¿Aprueba o desaprueba la decisión de la Corte Suprema sobre acción afirmativa, que dictaminó que las universidades no pueden considerar la raza de un solicitante al tomar decisiones sobre admisiones?” El cincuenta y nueve por ciento aprobó la decisión, incluido el 46 por ciento que la aprobó firmemente. El veintisiete por ciento lo desaprobó, incluido el 18 por ciento que lo desaprobó firmemente. «“Para sorpresa de muchos observadores”, escribió Galston, citando datos de encuestas, los estadounidenses negros “apoyaron al tribunal entre un 44 y un 36 por ciento”.» https://www.nytimes.com/2023/11/15/opinion/abortion-dobbs-affirmation-action.html