TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 13 слични објави

Пребарај: #rif

当前筛选 #rif清除筛选
Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28216 · 17.11.2024 г., 06:24

#RIF/USDT analysis : Following a significant decline of -83% from its all-time high, the price has found support at the $0.0600 level. Subsequently, it has bounced back and successfully broken above the trendline, indicating a confirmation of anticipated bullish momentum. It is expected that the price will continue this upward trajectory and test the previous swing high. TF : 1W Entry : $0.1117 Target : $0.3377 SL : $0.0766

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #27951 · 22.09.2024 г., 03:30

#RIF/USDT analysis : #RIF is trading above the support zone and the 200 EMA. The price is anticipated to rebound from this level and proceed to rise, testing the previous swing high. TF : 15min Entry : $0.0977 Target : $0.1007 SL : $0.0956

Hashtags

Alphavave Traders ️️️

@alphavave · Post #3256 · 21.04.2026 г., 00:34

#RIF yielded an impressive 3,010% return in a few days ⭐ If you used 200x leverage on this signal, you would've made a mind-blowing profit of 12,040%🤩 $50💰 would return $750💵 $50 💰 would return $1,500 💲 $50💰 would return $6,000💰 When you understand the market like we do, every move becomes predictable With 5+ years of trading experience, we spot these moves before they happen 💯 If you want daily signals like this, DM me to join our private group! 👇 @Kevindexter✅

Hashtags

Binance crypto champions

@binancecryptochampions · Post #3087 · 11.02.2026 г., 03:39

💎#RIF/USDT 💎 Signal Type: Regular (Long) Leverage: Cross (20.0x) Amount: 2.0% Entry Targets: 1) 0.04535 Take-Profit Targets: 1) 0.04635 2) 0.04800 3) 0.05065 Stop Targets: 1) 0.04250 🦋 Published by: @Trading_exp🦋 Join_vip: @Crypto_Futures_Spot_Payment_bot 🚫 Don't forget to Secure profit 🚫

Hashtags

Alex Kowalski | Trade

@kowalskitrade · Post #751 · 12.09.2024 г., 16:13

#RIF I'm expecting roughly this kind of movement on this asset, either with streaming start ups behind our magnets from above. 📈Sign up on Bybit to trade with me

Hashtags

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна