Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример).
Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать?
В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев.
Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно!
Приведём пример
>>> from django.utils.text import slugify
>>> slugify('This is a Title')
'this-is-a-title'
Пока всё отлично
>>> slugify('This is a "Title!"')
'this-is-a-title'
Спец символы удалились, всё хорошо.
>>> slugify('Это заголовок статьи')
''
Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить
>>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True)
'это-заголовок-статьи'
Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте.
Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою.
Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку:
🔸1. Исходный текст:
>>> text = 'Мой заголовок №10 😁!'
Взял специально посложней со специальными символами.
🔸2. Транслит
Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги.
from unidecode import unidecode
>>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山")
'N S (r) u P 1/4 Yue Shan'
Очень крутая библиотека, советую👍
В нашем случае получаем такое преобразование:
>>> text = unidecode(text)
>>> print(text)
'Moi zagolovok No. 10 !'
Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы.
А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский.
🔸4. Фильтр символов
Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона.
>>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text)
>>> print(text)
'Moi_zagolovok_No_10_'
Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_".
🔸5. Slugify
Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр
>>> text = text.strip('_').lower()
>>> print(text)
'moi_zagolovok_no_10'
Получаем отличный slug! 😎
🌎 Полный код в виде функции.
______________
PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию.
#libs#tricks#django
😄Scale
➖➖➖➖➖➖
🔘 Scale is a measurement used for number and amounts.
🔜 Rate this course on a scale of 1 to 10.
🔘It can also be used to mean the size or extent of something.
🔜 They like to party on a huge scale.
🔘Scale can mean climb.
🔜 The prisoner scaled the prison wall and escaped.
🔘 Fish and reptiles have scales on their body.
🔜 I carefully removed the scales before cooking the fish.
#Scale👨🏫@America
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🆕 Crypto News @Money
😁 Crypto Game @Egame
🇺🇸 US News @America
🇯🇵 Japan News @Japan
🇦🇪 UAE News @Dubai
▶️ Popular Movies @Videos
😜 Best Funny Video @Funnys
Пример фармилки жетонов в сети TON.
Это пока единственное место куда я закинул свои жетоны #SCALE в стек.
Шаг 1. Свапнуть #TON на #SCALE.
https://dedust.io/swap
Шаг 2. Добавить в стек #SCALE.
https://tonraffles.app/jetton/staking
Таким образом можно 14 дней фармить жетон #RAFF.
APR: 1000% на текущий момент.
Не финансовый совет. Риски есть, гарантий нет.
🤔Introducing $DUST, the new name for DeDust.io token
$SCALE
➡️$DUST
One of the most frequent questions we've been asked in chats and personal conversations over the past year is, "Why doesn't DeDust.io have its own token yet?" and "Why is DeDust.io's token called SCALE?"
A long time ago, we planned to name the exchange "Scaleton," but eventually, we came up with a better name—DeDust. While this has created some confusion, $SCALE has still become one of the most popular and well-known tokens in the ecosystem.
This rebranding aims to make our token even more recognizable and widely known, improving its branding and strengthening its connection to our product.
Today, we are thrilled to announce the rebranding of $SCALE to $DUST.
Holders don’t need to take any action— the contract address and on-chain data will remain the same; only the name will change. We will reach out to all analytics platforms and ask them to update the token display accordingly. Additionally, we plan to highlight $DUST more prominently on the homepage of our exchange.
The complete rebranding process will take some time, but in the meantime, share your thoughts on this update in the comments, and of course, tell all your frens about the update.
We all knew this would happen sooner or later.
Sincerely,
Scaleton team
#TON#DeDust#Scale#DUST
Revi Secures $500K Funding
Revi has successfully raised $500K in funding as of December 4, 2024. The platform offers precise and scalable workflows for identifying, researching, and tracking M&A targets.
#Funding#M&A #Startups#Investment#AI#Tech#Research#Workflows#Revi#Business#Innovation#Scalable#Tracking#Targets#Finance#Growth#Scale#Market#Analysis #2024
New Wave Biotech Secures $1.25M Investment
New Wave Biotech has raised $1.25M to enhance its Bioprocess Foresight software, which aids biomanufacturing innovations in scaling processes, accelerating commercialization, and promoting sustainability. The software offers bioprocess modeling, operation simulations, and economic analysis tools to optimize biomanufacturing efficiency and sustainability. Learn more at New Wave Biotech.
#Biotech#Funding#Bioprocessing#Sustainability#Software#Investment#SupplyChain#Innovation#TechAnalysis#Manufacturing#Commercialization#Scale#AnalysisTools#ProcessModeling#Downstream#TechEconomic#ProcessOptimization#GlobalSupplyChain