Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример).
Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать?
В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев.
Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно!
Приведём пример
>>> from django.utils.text import slugify
>>> slugify('This is a Title')
'this-is-a-title'
Пока всё отлично
>>> slugify('This is a "Title!"')
'this-is-a-title'
Спец символы удалились, всё хорошо.
>>> slugify('Это заголовок статьи')
''
Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить
>>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True)
'это-заголовок-статьи'
Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте.
Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою.
Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку:
🔸1. Исходный текст:
>>> text = 'Мой заголовок №10 😁!'
Взял специально посложней со специальными символами.
🔸2. Транслит
Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги.
from unidecode import unidecode
>>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山")
'N S (r) u P 1/4 Yue Shan'
Очень крутая библиотека, советую👍
В нашем случае получаем такое преобразование:
>>> text = unidecode(text)
>>> print(text)
'Moi zagolovok No. 10 !'
Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы.
А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский.
🔸4. Фильтр символов
Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона.
>>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text)
>>> print(text)
'Moi_zagolovok_No_10_'
Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_".
🔸5. Slugify
Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр
>>> text = text.strip('_').lower()
>>> print(text)
'moi_zagolovok_no_10'
Получаем отличный slug! 😎
🌎 Полный код в виде функции.
______________
PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию.
#libs#tricks#django
В секторе лесопромышленного комплекса (ЛПК) уже началась рецессия — Ъ
- Выбытие мощностей по выпуску пиломатериалов в РФ в 2026 году в Segezha Group оценивают в 1,5 млн кубов
- Загрузка мощностей упала с 90% в 2021 году до прогнозных 77% в 2026-м
- Показатели национальной целлюлозно-бумажной промышленности по варке целлюлозы стагнируют на уровне 8 млн тонн в год с 1990-х годов
Читать далее
👉https://smartlab.news/i/174295
#SGZH
Сегежа МСФО 2025 г.
♦️ выручка ₽89,2 млрд (-12,5% г/г)
♦️ чистый убыток ₽88,4 млрд (против убытка ₽22 млрд годом ранее)
♦️ чистый долг сократился более чем вдвое, до 67 млрд руб., в основном за счет допэмиссии во втором квартале 2025 года.
#SGZH
Сайт | Бот | Invest Era
Сегежа МСФО 2025 г.:
📉 выручка ₽89,2 млрд (-12,5% г/г)
📉 чистый убыток ₽88,4 млрд (против убытка ₽22 млрд годом ранее) #SGZH
Читать далее
👉https://smartlab.news/i/186472
мы в max
Сегежа МСФО 9 мес 2025г:
📉выручка ₽68,32 млрд (-10% г/г)
📈чистый убыток скорр ₽19,52 млрд против убытка ₽14,89 млрд годом ранее
📉Чистый долг сократился более чем вдвое – до ₽61,2 млрд в результате успешной допэмиссии во 2-м квартале 2025 г.
Читать далее
👉https://smartlab.news/i/171456
#SGZH
Сегежа РСБУ 9 мес 2025г:
📈выручка ₽3,07 млрд (+2% г/г)
📈убыток ₽11,21 млрд против убытка ₽4,89 млрд годом ранее
Читать далее
👉https://smartlab.news/i/171454
#SGZH
Задался тут вопросом, какая из компаний больше всего пострадала от высокой ставки ЦБ:
🪓Сегежа#SGZH
• Долг огромный, сократили в три раза допкой, но это же не единственная закредитованная компания?
• Только у Сегежи в 2022 году закрылся рынок ЕС, а туда компания поставляла 80% своей продукции. Благо, что везти не далеко было, а сейчас в Китай.
• Цены на продукцию упали и восстанавливаться не торопятся.
• Крепкий рубль тоже подливает «масла в огонь» экспортёра.
Но ведь было время они и дивиденды платили?
Было, только в долг. Ответ пришел сам по себе: АФК Система, ей Сегежа принадлежит на 62,8%. Далее нужно объяснять?
Есть ещё похожая ситуация в 📱МТС по выплате дивидендов в долг, но там удаётся сохранять компанию на плаву. Но ведь никто не думал, что у Сегежи так сойдутся негативные факторы?
Заметка про Сегежа #sgzh
Компания. Переработка древесины - на рынке, пока одна.
+ Наша страна богата древесиной. Поэтому хочу быть в доле.
Основное производство бум упаковки и фанера. Хочется большей диверсификации по продукции. Но на бум упаковку тренд.
+ Продажи в большое количество стран. Сейчас чуть ли не в сто стран.
Баланс.
- Огромные долги.
- в ближайшие годы планируются капитальные инвестиции
Дивидендная политика привязана к РСБУ
Выручка. Прибыль.
Выручка растёт. Этому способствует рост цен на древесину. Сейчас она очень подорожала и если цены на сырьё начнут коррекцию, это может потянуть котировки акций вниз. Если при этом будет и коррекция на фондовом рынке, акции упадут очень глубоко.
Прибыль не демонстрирует хорошую динамику. Давят долги, капвложения и валютные переоценки.
Резюме. Компания перспективная, хочу иметь. Долг слишком высокий - нужно наблюдать ближайшие два года за его динамикой. Сейчас акции имеют очень высокие риски внешние и внутренние: цены на древесину, риски падения фондового рынка, высокие долги, кап. вложения.
Через 2-3 года надо снова посмотреть.