TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #socialengineering

当前筛选 #socialengineering清除筛选

Добрый день, уважаемые подписчики! В сегодняшней статье мы с Вами рассмотрим атаку на беспроводные сети Wi-Fi типа Evil Twin, осуществляемую через поддельный портал авторизации с целью похищения данных. Актуальность данного материала обусловлена недостаточным качеством документации по инструментам, таким как eaphammer, которые позволяют проводить подобные атаки. https://teletype.in/@giscyberteam/captive_portal #WiFi#SocialEngineering

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64673 · 09.04.2026 г., 13:26

🚀 Drift Faces $285 Million Exploit Due to Social Engineering Tactics Drift experienced a significant exploit amounting to $285 million, attributed to suspected North Korean operatives employing in-person social engineering against its contributors. According to NS3.AI, the group targeted contributors at several major industry conferences over a six-month period leading up to the exploit. TRM Labs identified this incident as the largest DeFi hack of 2026 to date and the second-largest exploit in Solana's history. The attacker reportedly utilized CarbonVote Token to secure collateral acceptance, increase withdrawal limits, and extract assets, including USDC. #Drift#exploit#socialengineering#NorthKorea#DeFi#Solana#CarbonVoteToken#TRMLabs#USDC#cybersecurity

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4124 · 11.02.2025 г., 16:00

Major ETH Transfer and Lido V3 Launch 🚨 29,250 #ETH (~$77.8M) transferred from #Binance to an unknown wallet, according to Whale Alert. In other news, Lido has launched V3 with customizable ‘stVaults,’ enhancing Ethereum staking flexibility. More details can be found here. 🔍 Analysts from Merkle Science report that in 2024, investors lost over $500M due to fraud linked to meme tokens, primarily through social engineering attacks on platforms like X and YouTube. 📈#HongKong now recognizes $BTC and $ETH for investment visa applications, positioning itself as a competitive hub for crypto investors. 💰 DeFi platform Legend has secured $15M from Andreessen Horowitz and Coinbase Ventures. Stay informed! 🔗Lido V3 Announcement ## Keywords: #ETH#Lido#Binance#Crypto#MemeToken#HongKong#BTC#VC#DeFi#Legend#InvestmentVisa#WhaleAlert#Fraud#SocialEngineering#Ethereum#Investment#CryptoNews#Blockchain#Finance#CryptoInvestors#DecentralizedFinance #ETH#Lido#Binance#Crypto#MemeToken#HongKong#BTC#VC#DeFi#Legend#InvestmentVisa#WhaleAlert#Fraud#SocialEngineering#Ethereum#Investment#CryptoNews#Blockchain#Finance#CryptoInvestors#DecentralizedFinance