TestFlightX
@TestFlightX · Post #34958 · 31.03.2026 г., 07:06
#Spark AI Email & Calendar https://testflight.apple.com/join/O2wj7i0x
Hashtags
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.
Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django
Резултати
Пронајдени 25 слични објави
Пребарај: #spark
当前筛选 #spark清除筛选
SpotOnChain | Announcement
@spotonchain · Post #886 · 01.07.2024 г., 01:39
A massive whale (probably Abraxas Capital) has withdrawn 60K $ETH ($203M) from #Bitfinex at ~$3,387 in the past 17 hours. The whale then lent $ETH to #Spark to borrow $119M in stablecoins and deposited it to #Binance. The $ETH price is up by 3% (17H), suggesting a $6.27M unrealized profit. Follow @spotonchain and set alerts for the whale via https://platform.spotonchain.ai/en/profile?address=0xEd0C6079229E2d407672a117c22b62064f4a4312
𝕨𝕚𝕜𝕚 𝔻𝔹
@Wikidb · Post #446 · 31.05.2023 г., 16:42
#python#spark
Chevrolet Uzbekistan
@chevroletUzbekistan · Post #7 · 04.03.2022 г., 06:11
Chevrolet Spark – besh eshikli ixcham xetchbek.😊😍 U yorqin, dinamik dizaynni o'zida ifodalab, yuqori sifatli salon (interyer) hamda zamonaviy texnik komponentlarni birlashtiradi. Kam yoqilg'i sarfi, manervlar va boshqa avtomobillar sig’a olmaydigan to’xtash joylariga kichik gabaritlari bilan to’xtay oladi.🔝 ——————————————————— Chevrolet Spark – этот пятидверный компактный хэтчбек.😊😍 Он яркий, динамичный, сочетает в себе выразительный дизайн, качественный салон и современную техническую составляющую. Малый расход топлива, маневренность и малые габариты, возможность парковаться там, куда другой автомобиль попросту не поместится.🔝 #chevrolet#spark#findnewroads#chevroletuzbekistan
Chevrolet Uzbekistan
@chevroletUzbekistan · Post #27 · 13.04.2022 г., 04:30
Президент номидан совға қилинган Chevrolet Spark автомобили шахмат бўйича 3 карра жаҳон чемпионига чексиз қувонч ва кўтаринкилик бахш этди. __________________________ Подаренный Chevrolet Spark, от имени Президента, принес трёхкратному чемпиону мира по шахматам безграничную радость и отличное настроение. #chevroletuzbekistan#chevrolet#spark#happymomentswithchevrolet
以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜
@ethereumglobalnews · Post #1159 · 22.10.2025 г., 09:09
🖼 Trending now: #Spark - TVL rises 12% to $10.03B #Web3#Defi 據 Sentora 數據，Spark（#SPK）總鎖倉量（TVL）月增 12%，突破 100 億美元。 在整體 DeFi 市場波動中仍保持穩定成長，自 2 月以來增勢持續強勁 #Insight @EthereumGlobalNews Follow for more global Web3 & DeFi updates!
djangoproject
@djangoproject · Post #503 · 26.11.2017 г., 20:45
https://datascienceplus.com/analyzing-the-bible-and-the-quran-using-spark/ Analyzing the #Bible and the #Quran using #Spark Most of the data out there are unstructured, and Spark is an excellent tool for analyzing this type of data. Here, we will analyze the Bible and the Quran. We will see the distribution of words, the most common words in both scriptures and the average frequency. This could also be scaled to find the most common words and distribution of all words on the Internet. The books have been retrieved from Project Gutenberg. The Bible can be downloaded from here and the Quran from here.
Data Science Jobs
@datasciencejobs · Post #2847 · 05.08.2025 г., 12:04
#вакансии#dataengineer#Spark#Scala3#Jenkins Ищем Инженера по инфраструктуре на курс по Spark для действующих Data Engineer. О нас: Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки. Задача: Собрать Jupyter Notebook с ядром Scala, который может: • запускать код прямо из тетрадки, • обращаться к реальному Hadoop-кластеру (чтение, запись, обработка данных). Курс ведётся в формате: преподаватель идёт по тетрадке, рассказывает теорию и показывает практику на реальных данных в кластере. Формат занятости: проектная работа (один проект) Оплата: 50 000 ₽ Резюме и рекомендации можно кидать сюда: @KaterinkaGl
Elena Basile Public Channel
@elenabasilepublicchanel · Post #207 · 29.01.2025 г., 10:45
Riposto questo annuncio Per gli amici di Napoli Spero che interverrete Si parlerà del libro ma anche dell' Europa Di letteratura e politica “Frammenti di Bruxelles”, alla libreria The Spark il libro di Elena Basile La presentazione nei locali di piazza Bovio venerdì alle 18 28 GENNAIO 2025 ALLE 21:26 1 MINUTI DI LETTURA Venerdì 31 gennaio, alle ore 18:00, Elena Basile, nota giornalista ed ex diplomatica, sarà ospite presso la libreria Mondadori The #Spark di piazza Bovio, per presentare il suo ultimo libro dal titolo “#FrammentidiBruxelles” pubblicato da #SandroTetiEditore. Una brillante raccolta di racconti, che tratteggia con pungente ironia quel “villaggio burocratizzato” che è Bruxelles: città approdo, moderna e cosmopolita capitale d’Europa. Elena Basile spazia tra politica, sociologia e costume, esplorando in dieci frammenti di vita quotidiana, il territorio, a volte torbido, delle relazioni umane, l’universo femminile, i paesaggi sonori e sentimentali di una città controversa e speciale, che fa da sfondo a storie piene di umanità con personaggi teneri, amari e indimenticabili. L’autrice dialogherà con Tuna Notarbartolo, giornalista e direttore del “#premioelsa Morante”, e Antonio Parlati, capo del centro di produzione #RaiNapoli.
Data Science Jobs
@datasciencejobs · Post #2991 · 20.10.2025 г., 13:16
#вакансии#dataengineer#Spark#Scala3#Jenkins#Senior Друзья, всем привет! Ищем Преподавателя для уроков и проверки задач на практический курс по разработке на Spark для действующих Data Engineer. О нас: Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки. Кого ищем: Преподавателя, которому интересно поучаствовать в качественном образовательном проекте. Что нужно делать: • Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа. • Общаться в чате и отвечать на вопросы слушателей курса. • Проверять домашние задания и давать развернутую обратную связь слушателям. Что мы ждем от кандидата: • От 3 - 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов; • Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn. Что мы предлагаем: • Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования. • За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта. • За проверку ДЗ и итогового проекта – до 60т.р. в зависимости от количества человек в группе. Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT _____ За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 15т.р.: при прохождении тестового 5 т.р., еще 10 т.р. после 2 месяцев хорошей работы. Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
Data Science Jobs
@datasciencejobs · Post #2789 · 26.06.2025 г., 16:01
#вакансии#dataengineer#Spark#Scala3#Jenkins#Senior Друзья, всем привет! Ищем Преподавателя уроков и задач на практический курс по разработке на Spark для действующих Data Engineer. О нас: Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки. Кого ищем: Преподавателя, которому интересно поучаствовать в качественном образовательном проекте. Что нужно делать: • Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа. • Общаться в чате и отвечать на вопросы слушателей курса. Что мы ждем от кандидата: • более 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов; • Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn. Что мы предлагаем: • Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования. • За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта. Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус! Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl
Data Science Jobs
@datasciencejobs · Post #2695 · 25.04.2025 г., 07:51
#вакансии#dataengineer#Spark#Scala3#Jenkins#Senior Друзья, всем привет! Ищем авторов уроков и задач на практический курс по разработке на Spark для продвинутых Data Engineer. О нас: Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки. Кого ищем: Авторов уроков и задач, которым интересно сделать качественный образовательный продукт, решающий задачи нашей аудитории) Мы ожидаем от вас опыт работы со Spark для решения рабочих задач от 5 лет. Что нужно делать: • Разработка материалов: лекции, семинары, ДЗ, проекты по следующим темам: - Structured Streaming - Чтение потоков данных (Kafka, сокеты), - Реализация операций: трансформация потоков, фильтрация, агрегация и использование оконных функций. - Запись обработанных данных в разные целевые хранилища (файлы, базы данных). - Оптимизации: Checkpoints. Caching. Performance tuning. • Проводить занятия, по выбранным темам. Занятия в формате онлайн вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа. Что мы ждем от кандидата: • более 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов; • Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn. Будет большим плюсом: Опыт в DevOps (Jenkins) и знание пакета MLib в Spark. Что мы предлагаем: • За разработку комплекта материалов к одной теме: лекция, семинар, тест, ДЗ – 30т.р.-50т.р. • Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования. • За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта. Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl