TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #supercomputing

当前筛选 #supercomputing清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #340 · 27.06.2024 г., 07:04

EU Council Adopts Regulation to Boost AI Development with Supercomputing Power The Council of the EU has officially adopted an amendment to the regulation on the European High-Performance Computing (EuroHPC) joint undertaking, paving the way for the creation of AI factories. With this regulation, the EuroHPC initiative will promote AI factories that include AI supercomputers, associated data centers, and specialized supercomputing services. These facilities will provide both public and private users with access, with specific conditions tailored for startups and SMEs. Host entities of AI factories will receive EU financial support, covering up to 50% of both acquisition and operating costs of AI supercomputers. The regulation will be published in the Official Journal of the European Union and will enter into force 20 days later, marking a significant step towards enhancing AI development and innovation across Europe. #AI#Supercomputing

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #4338 · 09.04.2026 г., 10:13

黑客声称从中国国家超级计算中心窃取 10 PB 敏感数据,此举将成为中国历史上最大规模的网络攻击,涉及科学、国防等领域 6,000 个客户 黑客声称已从中国国家超级计算中心窃取高达 10 petabytes 的敏感数据,如果属实,这将成为中国历史上规模最大的网络攻击事件。此次攻击影响范围广泛,涉及约 6,000 个客户,涵盖科学、国防等多个领域。目前事件的真实性尚未得到独立验证,但黑客声称掌握了大量敏感信息。安全专家正在对此事件进行分析。Tom's Hardware 🏷#China#National#Supercomputing#Center#petabytes#data#breach 📢频道👥群组📝投稿