TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 37 слични објави

Пребарај: #toscana

当前筛选 #toscana清除筛选
Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1343 · 13.10.2025 г., 14:38

#Italia🇮🇹 #Regionali #Toscana 🕒Ore 15:00. Affluenza per provincia: - Arezzo: 47,77% (-16,83%) - Firenze: 52,63% (-13,84%) - Grosseto: 44,93% (-15,94%) - Livorno: 42,30% (-15,04%) - Lucca: 40,42% (-16,23%) - Massa-Carrara: 40,80% (-13,90%) - Pisa: 50,18% (-15,39%) - Pistoia: 49,07% (-12,59%) - Prato: 50,82% (-13,98%) - Siena: 49,07% (-15,78%) @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1338 · 12.10.2025 г., 21:46

#Italia🇮🇹 #Regionali #Toscana 🕚Ore 23:00. Affluenza per provincia: - Arezzo: 36,03% (-9,47%) - Firenze: 40,15% (-9,81%) - Grosseto: 32,14% (-9,73%) - Livorno: 30,87% (-10,08%) - Lucca: 29,41% (-11,93%) - Massa-Carrara: 28,80% (-10,53%) - Pisa: 37,42% (-11,23%) - Pistoia: 37,55% (-8,20%) - Prato: 39,62% (-10,17%) - Siena: 36,40% (-10,13%) @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1335 · 12.10.2025 г., 17:39

#Italia🇮🇹 #Regionali #Toscana 🕖Ore 19:00. Affluenza per provincia: - Arezzo: 28,38% (-7,22%) - Firenze: 31,66% (-8,08%) - Grosseto: 26,16% (-7,52%) - Livorno: 24,95% (-7,92%) - Lucca: 23,34% (-9,63%) - Massa-Carrara: 22,91% (-8,07%) - Pisa: 28,76% (-9,01%) - Pistoia: 29,95% (-5,82%) - Prato: 30,96% (-8,73%) - Siena: 28,02% (-8,20%) @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1333 · 12.10.2025 г., 11:02

#Italia🇮🇹 #Regionali #Toscana 🕛Ore 12:00. Affluenza per provincia: - Arezzo: 8,76% (-4,87%) - Firenze: 11,48% (-5,12%) - Grosseto: 9,96% (-4,45%) - Livorno: 9,62% (-4,96%) - Lucca: 8,09% (-4,30%) - Massa-Carrara: 7,86% (-4,36%) - Pisa: 10,07% (-5,2%) - Pistoia: 10,74% (-3,16%) - Prato: 10,65% (-4,96%) - Siena: 9,36% (-4,62%) @TuttoElezioni

ПретходнаСтраница 1 од 4Следна