TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.
Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django
Пребарај: #tradingstrategy
@CryptoM · Post #65210 · 12.04.2026 г., 02:09
🚀 Analyst Discusses Stop-Loss Adjustment Strategy An analyst, @ai_9684xtpa, posted on X about the rationale behind adjusting a stop-loss point to $73,500. The adjustment was made to prevent precise liquidation, and the analyst noted that the price nearly reached this adjusted level. #StopLoss#TradingStrategy#MarketAnalysis#RiskManagement#PriceAdjustment#Investing
@CryptoM · Post #64661 · 09.04.2026 г., 13:04
🚀 Bitcoin's Current Volatility May Present a Generational Buying Opportunity Cryptocurrency analyst Ali Martinez recently shared an analysis on the X platform, suggesting that instead of debating whether Bitcoin has hit its bottom, attention should be focused on whether the current volatility presents a 'generational buying opportunity.' According to Odaily, Martinez identifies key 'value zones' for the current cycle based on long-term trend lines, on-chain liquidity, and cost distribution indicators. The UTXO Realized Price Distribution (URPD) indicates a significant concentration of holdings between $63,111 and $70,685, forming the primary support band. If Bitcoin falls below $63,111, the market may enter a liquidity vacuum. From a long-term perspective, Bitcoin is nearing a critical ascending trend line from the past decade, approximately between $56,000 and $60,000. Historically, this position has often marked the accumulation phase before significant price increases. In more extreme scenarios, the CVDD indicator suggests a structural bottom around $47,960, while the MVRV 0.8 range at approximately $43,647 indicates a market in an 'extreme pain' phase, typically associated with exhaustion of selling pressure. In the event of a black swan event, prices could briefly dip to an extreme range of around $36,657. Based on these zones, Martinez employs a dollar-cost averaging (DCA) strategy, gradually increasing positions across different support bands to reduce overall holding costs. He believes the market is currently in a phase of low sentiment, but potential opportunities are gradually emerging. #Bitcoin#Cryptocurrency#CryptoTrading#MarketAnalysis#Volatility#InvestmentOpportunity#DCA#OnChainAnalysis#CryptoMarket#TradingStrategy#BTC
@venturevillagewall · Post #3926 · 20.01.2025 г., 04:00
Melania Meme Token Debuts on Major Exchanges Centralized exchanges like MEXC, BingX, Gate, and Bitget list Melania Meme (MELANIA) token. The token's economic model: 35% team share (30-day lock), 20% treasury, 20% community, 15% public offering, 10% liquidity. Major transaction: an address bought 3.8M MELANIA for 800k USDC, now with a profit of $38.6M. Read more: Wu Blockchain News #Crypto#MemeToken#MELANIA#TrumpProject#Dogecoin#Bitcoin#Profit#Exchanges#Trading#Finance#USDC#MarketAnalysis#Tokenomics#Investment#TradingStrategy#Speculation#ProfitableAddresses#MarketTrends#Blockchain#Web3#VC
@ss7trader · Post #29955 · 26.02.2026 г., 22:28
Binary trading isn't gambling if you have the right tools. 📈 Watch how Pro Thunder V12 identifies the signal on MT5 before I even open the broker. No repainting, no delay, just pure accuracy. #binaryoptions#pocketoption#quotex#tradingstrategy#mt5#forexsignals#otctrading#daytrading#prothunderv12#fintok#wealthbuilding#tradingtips#makemoneyonline#investing2026
@venturevillagewall · Post #4198 · 20.02.2025 г., 10:00
Traders Face Major Losses with LIBRA Coin Nansen research reveals that 86% of LIBRA coin traders lost money, totaling $251 million in investor losses. Meanwhile, insiders profited over $100 million from the token issuance. For more details, visit CoinDesk. #LIBRA#Argentina#Crypto#Investors#Losses#Trading#Nansen#Market#Finance#Tokens#Wealth#Volatility#DeFi#Research#Blockchain#Memecoin#VC#Funds#Loss#Insiders#TradingStrategy
@venturevillagewall · Post #3760 · 31.12.2024 г., 13:00
XRP Market Insights and Predictions 📉 Current XRP Price: $2.16 with a $123B market cap. Trading volume: $2.21B. 📊Consolidation Phase: Support at $2.1, resistance at $2.5. RSI: 49.81 | Stochastic: 26.35 | CCI: -95.21. Mixed signals overall, MACD suggests bearish sentiment. 🔄Short-term Downtrend: Testing support at $2.115; resistance at $2.22 - $2.25. EMAs indicate sell signals for 10- and 20-periods. 📈Bullish/ Bearish Scenarios: Break above $2.25 targets $2.5; break below $2.1 targets $1.9. Traders should implement tight stop-losses. Full analysis details can be read here. #XRP#Crypto#MarketAnalysis#TradingStrategy#Investing#TechnicalAnalysis#PricePrediction#Bullish#Bearish#Support#Resistance#EMAs#MACD#RSI#Stochastic#CCI#Volume#Traders#Bulls#Bears#Consolidation