TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #trae

当前筛选 #trae清除筛选
科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3482 · 28.05.2025 г., 07:25

字节跳动内部将禁用第三方 AI 开发软件,用自家 Trae 替代 字节跳动安全与风控部门将于6月30日起,在内部分批次禁用第三方AI开发软件,以防范数据泄露风险。禁用的软件包括 Cursor 和 Windsurf 等,替代方案为字节旗下的编程助手 Trae。此前,字节跳动已于今年3月在国内推出Trae国内版,Trae定位为智能协作AI IDE,支持代码补全、代码理解、Bug 修复以及基于自然语言生成代码等功能。Trae国内版搭载全新Builder模式,通过自然语言描述即可生成应用。IT之家 🏷#字节跳动#Trae#AI 📢频道👥群组📝投稿

耕读频道

@iGengdu · Post #750 · 20.01.2025 г., 07:42

#Trae#字节跳动#Bytedance#类Cursor 分享一款类Cursor的产品Trae Trae是一款由字节跳动(国际)出品,对标Cursor的产品,Trae提供Claude-3.5-Sonnet、GPT-4o等AI模型服务,提供IDE,AI对话、实时代码建议、代码片段生成、协助完成独立项目开发等功能或服务;限时不限量免费使用。 Trae是字节跳动(国际)在其主要产品Tiktok被临时停用后迅速推出的、寄予厚望的一款产品,而官方宣称,Trae实现了从Copilot向Autopilot的演变;希望能基于 Coze.com 的开发经验和教训,为用户提供稳定、高效的AI IDE服务。 官网:https://www.trae.ai/ 说明:目前官网仅提供Mac版本Intel系、M系),Win系统版本,需要申请,年初应该会推出。 更新:Win版目前可以下载使用,下载链接 (20250217)。 📢频道✈️群组 (耕读)📬投稿

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14858 · 23.06.2025 г., 13:30

#other#ai#bolt#copilot#cursor#cursorai#devin#devinai#github_copilot#lovable#open_source#replit#system_prompts#trae#trae_ai#trae_ide#v0#vscode#windsurf#windsurf_ai You can access a huge collection of over 7000 lines of official system prompts and internal tools from many AI models and agents like v0, Manus, Cursor, Replit Agent, and more. These prompts guide AI to work better by giving clear instructions, which helps the AI give more accurate and useful answers. Using these prompts can save you time, improve AI performance, and make your interactions with AI smoother and more productive. Plus, there’s a free AI security audit service to help protect your AI systems from leaks and hacks, keeping your data safe. Supporting this project helps keep these valuable resources updated. https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools