TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #twinbeansfarm

当前筛选 #twinbeansfarm清除筛选
Rusttrails

@rusttraining_travel · Post #1776 · 04.03.2025 г., 04:23

Пробежка в коммуне Да Сар: кофе, водопады и тишина🌿🏃‍♂️☕ На воскресную длительную пробежку я выбрал направление коммуны Да Сар, что недалеко от Далата. Стартовал от кофейной фермы Twin Beans Farm, а Наташа с Жориком решили прогуляться к маленькому водопаду рядом. Мне нужно было набегать 20 км, поэтому маршрут выбрал так, чтобы пробежаться через фермы, лес и дойти до водопада Tàm Thàm. Да Сар – скрытый уголок природы Этот район малоизвестен среди туристов, но тропы здесь невероятные. Пробежка получилась комфортной: лес сменялся кофейными плантациями, а впереди открывался Лангбианг, который я впервые увидел с этой стороны – и он прекрасен. Twin Beans Farm оказалась отличной точкой старта: место окружено зеленью, пахнет свежим кофе, а на горизонте расстилаются холмы. Здесь выращивают арабику и проводят мастер-классы по обжарке, но в тот момент меня больше интересовал маршрут. Водопад Tàm Thàm 🌊🌿 Пробежав через кофейные фермы, я углубился в лес. Дорога постепенно становилась всё уединённее, пока наконец не оказался у Tàm Thàm. Водопад встретил меня тишиной, джунглями и шумом падающей воды – людей здесь не было вообще. Просто стоишь перед потоком воды, вдыхаешь влажный воздух и понимаешь, что ради таких моментов и стоит бегать. Возвращение на ферму и кофе с видом ☕🐕 Когда вернулся, Наташа с Жориком уже ждали на ферме. Попили чудесный кофе, полюбовались видами и познакомились с местной собакой, которая нагло выпрашивала еду – и, кажется, знала, что её угощают все. В итоге, уходили не с пустыми руками – купили свежие кофейные зёрна домой. Идеальная пробежка: красивые тропы, уединённый водопад, вкусный кофе и атмосфера места, куда хочется вернуться. Больше интересных локаций Далата здесь издесь #Далат#TwinBeansFarm#бег#водопады#ДаСар#путешествия#trailrunning#Вьетнам