TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #userprotection

当前筛选 #userprotection清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #43 · 30.06.2023 г., 07:04

Are your favorite Apps invading your privacy? Let's find out! Artificial Intelligence has become a hot topic, raising questions about its impact on user privacy. Are AI apps really intruding on our personal data? A recent investigation by Home Security Heroes (HSH) reveals some eye-opening findings. By examining various AI applications, HSH has uncovered the extent of data intrusion facilitated by AI technology. To determine the invasiveness of AI apps, HSH used the privacy labels available on the App Store. These labels reveal the amount of personal information an app tracks for marketing purposes. They evaluated a total of 159 apps. Key Insights: 1️⃣ 75% of AI apps share users' data with third parties. 2️⃣ 64% of investigated AI-powered apps track users' personal data for their own marketing benefits. The Most Invasive AI Apps: 🔹 Tracking 43% of personal data: Brainly Photoleap: AI Art Photo Editor 🔹 Tracking 36% of personal data: Google Assistant Socratic by Google DaVinci – AI Generated Art Facetune AI Photo/Video Editor How comfortable are you with AI apps tracking and sharing your personal data? Are the benefits worth the potential risks to your privacy? #AI#Privacy#DataSecurity#UserProtection#AIApps

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64897 · 10.04.2026 г., 07:57

🚀 Aethir Blocks Vulnerability Attack, Plans Compensation for Users Aethir has successfully thwarted a vulnerability attack on its bridge contract, estimating user losses to be around $90,000. According to NS3.AI, the company assured that ATH on Ethereum remains secure. Aethir is set to announce a compensation plan for affected users next week. #Aethir#VulnerabilityAttack#CompensationPlan#Ethereum#CryptoSecurity#NS3AI#UserProtection

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65128 · 11.04.2026 г., 07:24

🚀 South Korea Considers Seizing Principal in Virtual Asset Insider Trading Cases South Korea's financial regulators are contemplating the inclusion of a clause to seize the principal in virtual asset insider trading cases in the upcoming second phase of legislation expected later this year. According to PANews, under the current Virtual Asset User Protection Act, the government can only confiscate investment principal in cases of fraudulent transactions or market manipulation. There is no legal basis for seizing the principal in insider trading cases. The Financial Supervisory Service has recently submitted this issue to the Financial Services Commission, which is currently reviewing whether to incorporate it into the second phase of the law. In the stock market, all improper trading crimes can result in the confiscation of the investment principal. #SouthKorea#VirtualAssets#InsiderTrading#FinancialRegulation#Legislation#InvestmentPrincipal#FinancialSupervisoryService#FinancialServicesCommission#MarketManipulation#UserProtection#StockMarket