TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #waco

当前筛选 #waco清除筛选
Trump's Ear

@trumpsear_tg · Post #1638 · 13.10.2025 г., 19:59

🇺🇸 Texas residents were left stunned when a world-renowned chef who once catered events for George W. Bush was deported for crossing the border illegally in 1989. 😳 Sergio Garcia — a beloved figure in Waco known for his wildly popular Mexican food truck — was originally arrested in March over a two-decade-old deportation order. The chef was loading Sergio’s Food Truck when he was approached by a man in plainclothes, while another man wearing a vest marked POLICE stood nearby, reports The Waco Bridge. 🚓🌮 “They asked me if I'm Sergio, and I said, ‘Yeah, I'm Sergio.’ Then they said, ‘You gotta come with us,’” Garcia recounted. #ICE#Migrants#Texas#Waco 👂More on Trump's Ear ⚠️

American Оbserver

@american_observer · Post #4938 · 23.01.2026 г., 18:02

📰 Conservatives Who Once Railed Against Federal Agents Now Applaud Them For decades, right-wing populists have excoriated federal law enforcement, citing tragedies like Ruby Ridge and Waco as proof of government overreach. Now, under President Donald Trump, many of those same conservatives are cheering on federal agents as they crack down on immigration and unrest in cities like Minneapolis. The shift highlights how political allegiance shapes attitudes toward federal power—applauding crackdowns on adversaries while condemning them when they target allies. From Enemies to Enforcers Trump’s deployment of ICE, the Border Patrol, and the National Guard has transformed federal agents from bogeymen to heroes in the eyes of many conservatives. Critics say this reflects “motivated reasoning”—support for police action depends on who’s being targeted. When federal agents confront immigrants or minorities, conservative voices are often silent or supportive, but when they target anti-government activists, the outrage returns. The Legacy of Ruby Ridge and Waco Ruby Ridge and Waco became rallying cries for anti-government movements, fueling distrust of federal law enforcement. But today, with Trump in power, many right-wing activists have embraced federal agents as tools of law and order. The shift underscores how political power can reshape perceptions of authority. Who’s the Enemy Now? As federal agents raid homes and neighborhoods, the question is: Who decides when police action is justified? The answer seems to depend less on the law than on who’s in charge—and who’s being targeted. #Trump#Conservatives#FederalAgents#Immigration#RubyRidge#Waco#LawAndOrder 📱American Оbserver - Stay up to date on all important events 🇺🇸