TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 37 слични објави

Пребарај: #zen

当前筛选 #zen清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #244110 · 18.04.2026 г., 10:05

#ZEN | Volume spike (USDT PAIR) 9 times the average volume 169.27K USDT traded in 15 min └Selling vol: 134.19K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 1.68M USDT (Binance) Price: 5.886 (-2.6% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243718 · 17.04.2026 г., 14:45

#ZEN | Volume spike (USDT PAIR) 13 times the average volume 236.82K USDT traded in 15 min └Selling vol: 159.53K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 1.68M USDT (Binance) Price: 6.066 (-2.6% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243583 · 17.04.2026 г., 10:06

#ZEN | Volume spike (USDT PAIR) 84 times the average volume 98.68K USDT traded in 1 min └Buying vol: 98.68K USDT 🟢 Boost score: 8/10 24h Vol: 1.68M USDT (Binance) Price: 5.861 (-2.6% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243478 · 17.04.2026 г., 06:16

#ZEN | Volume spike (USDT PAIR) 140 times the average volume 163.35K USDT traded in 1 min └Selling vol: 90.44K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 1.68M USDT (Binance) Price: 5.755 (-2.6% in 24h)

Hashtags

🎯 PREMIUM RESULT – #ZEN/USDT Premium setup executed as planned. All profit targets completed successfully. Result: +23% (leverage-based) Clear entry. Step-by-step follow-through. Execution mattered. Free channel sees results. Premium members traded this live. 👉@futurechief

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28419 · 25.01.2025 г., 16:27

#ZEN/USDT analysis : #ZEN is in an uptrend, forming higher highs (HHs) and higher lows (HLs) above the 200 EMA. The price is currently in a correction phase, showing a retracement to test the 200 EMA. It is advisable to wait for the price to test this zone for a long entry, as it is expected to rebound and resume its bullish momentum. TF : 1D Entry : $17.66 Target : $40.00 SL : $11.90

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27297 · 01.07.2025 г., 09:13

🇺🇸#ZEN/USDT is attempting to rebound from the supportzone on the weekly timeframe🧐 Going upside on a bounce📈 American Crypto©

Hashtags

ПретходнаСтраница 1 од 4Следна