TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #zerotrust

当前筛选 #zerotrust清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #638 · 19.08.2025 г., 07:04

🇫🇷🇩🇪Franco-German Guidance on Zero-Trust LLM Security France’s Agence nationale de la sécurité des systèmes d’information (ANSSI) and Germany’s Federal Office for Information Security (BSI) have jointly issued a paper on applying zero-trust principles to large language models. The document identifies common design vulnerabilities and operational risks in LLM deployment, stressing the need for a security architecture that assumes no implicit trust. The recommendations focus on three key safeguards: ✔️ restricting system access rights to the minimum necessary, ✔️ increasing transparency in algorithmic decision-making, and ✔️ ensuring continuous human oversight. This coordinated stance from two of Europe’s leading cybersecurity authorities signals a growing emphasis on proactive governance of AI systems at the infrastructure level. #AIsecurity#LLM#ZeroTrust#CyberRegulation

АнтиФрод Россия

@antifraudrussia · Post #1342 · 28.07.2025 г., 07:55

💥✈️Аэрофлот под киберударом: уничтожена вся IT-инфраструктура Хакерская группировка заявила о самом разрушительном киберинциденте в истории российской авиации. По их словам: – Год скрытого доступа – Взломаны все критические системы: от Sabre и 1С до CRM и ПК топ-менеджеров – Уничтожено ~7000 серверов – Похищено более 12 ТБ данных (переписки, переговоры, внутренние документы) – Коллапс в Шереметьево, отмены рейсов, хаос 🎯Официально — "сбой IT-систем". Фактически — цифровая катастрофа. Как такое стало возможно? Ответ, как ни банально, — человеческий фактор. ‼️Игнорирование сигналов от SIEM/SOC ‼️Отсутствие модели Zero Trust ‼️Слабая сегментация сети ‼️Примитивный фишинг и плохая кибергигиена ‼️Уязвимые устройства и отсутствие MFA ‼️Отсутствие изолированных бэкапов ⚠️Безопасность — это не только технологии. Это люди, процессы и культура. Может ли дорогостоящий DLP спасти от того, кто нажал "открыть вложение"? Нет. Может ли SIEM работать, если никто не смотрит на алерты? Нет. Может ли MFA помочь, если её нет на критичных точках? Тоже нет. 🧠Выводы? Уроки? Переоценка подходов? Очень хочется делить заявления на 50/50, но даже если масштаб преувеличен — запах гари слишком отчетлив. Это уже не просто технический инцидент. Это стратегический провал. Что думаете? Где граница между пиаром хакеров и реальным провалом кибербезопасности госкомпаний? #кибербезопасность#Аэрофлот#инфобез#cyberattack#ZeroTrust Ваш АнтиФрод Россия🔐