TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #124 · 27 јул.

Словарь это очень распространённый тип данных в Python. Он присутствует буквально в каждом скрипте. Именованные аргументы (kwargs), атрибуты объекта (ˍˍdictˍˍ), любые неймспейсы и тд. Одна из основных особенностей словаря была в том, что это неупорядоченное множество. То есть порядок добавления ключей не гарантирует что они сохранятся в той же последовательности. Но всё изменилось в Python3.6. Как это произошло? Словарь, как часто используемый тип данных, стараются максимально оптимизировать. Про одну из таких оптимизация нам рассказывает PEP468 - Preserving the order of **kwargs in a function. Хм, причем здесь оптимизация? Всё начинается с отдельной имплементации Python под названием PyPy. В этой версии интерпретатора сделали довольно хорошую оптимизацию словарю. Показательно разница описана на этой странице Если вкратце, то дело вот в чём. Словарь на стороне С это массив. Каждый элемент это тоже массив из 3х элементов (хеш ключа, ключ и значение). Раньше, чтобы всякий раз при обновлении словаря не изменять размер массива в С (это затратно по времени), изначально он делался с запасом. Как только массив заполняется, его еще увеличивают с запасом, обычно на 1/3. При этом элементы, еще не занятые данными, заполнялись пустышками (полный пример на странице по ссылке выше) entries = [ ['--', '--', '--'], [-8522787127447073495, 'barry', 'green'], ['--', '--', '--'], ['--', '--', '--'], ['--', '--', '--'], [-9092791511155847987, 'timmy', 'red'], ['--', '--', '--'], [-6480567542315338377, 'guido', 'blue'] ] Перерасход памяти очевиден. И что было предложено? Переделать структуру данных словаря разделив его на данные и индексы. indices = [None, 1, None, None, None, 0, None, 2] entries = [[-9092791511155847987, 'timmy', 'red'], [-8522787127447073495, 'barry', 'green'], [-6480567542315338377, 'guido', 'blue']] Именно этот принцип повторили в Python 3.6. Что мы получаем в итоге? 🔸 Увеличилась скорость поиска и добавления ключей. 🔸 Сократился расход памяти в 3 раза Python 2.x-3.5 >>> d = {x: x*2 for x in range(100)} >>> d.ˍˍsizeofˍˍ() 12536 Python 3.6 >>> d = {x: x*2 for x in range(100)} >>> d.ˍˍsizeofˍˍ() 4680 Ведь теперь вместо элемента ['--', '--', '--'] у нас просто None, который, кстати, является одним и тем же объектом где бы он не использовался. 🔸 Как бонус (или как побочный эффект), мы получаем упорядоченность ключей. То есть одним выстрелом завалили трёх мамонтов! #pep

Hashtags

Резултати

Пронајдени 314 слични објави

Пребарај: #rave

当前筛选 #rave清除筛选
Crypto Headlines

@market_headlines · Post #28537 · 20.04.2026 г., 08:06

#rave 💀 Один из адресов, связанных с манипуляторами RAVE, перевел еще 20m RAVE ($10,6m) на Bitget. За последние сутки на CEX суммарно переведено уже ~43m RAVE ($34,97m). Кошелек: arkham Ранее: 23m RAVE Cryptо Headlines

Hashtags

Crypto Headlines

@market_headlines · Post #28530 · 19.04.2026 г., 20:51

😐 Манипуляторы уронили еще на 50% токен #RAVE на бирже Bitget, избавившись от 23,000,000 монет по рынку! Кошельки: первый, второй Видимо, нет никакого расследования со стороны Bitget…либо сама биржа и причастна к пампу и дампу RAVE. ZachXBT готов заплатить $25,000 за информацию, которая поможет разоблачить виновных! Ранее: -96% Cryptо Headlines

Hashtags

Crypto Headlines

@market_headlines · Post #28529 · 19.04.2026 г., 12:48

⚰️Токен #RAVE • Вырос в 100 раз и рухнул на 96%. • 90–95 % всей эмиссии контролировал узкий круг лиц. • ZachXBT прямо заявил: пампом и дампом этой монеты управляли на биржах Binance, Bitget и Gate. • Все три биржи уже подтвердили начало расследований по этому делу. RaveDAO полностью отрицает причастность к произошедшему. • Многие открыто обвиняют Bitget в том, что они «позволили» этому случиться и не отработали очевидные красные флаги вовремя. Вмешались только после того, как началась шумиха и появились публикации от ZachXBT. • RAVE несколько дней занимал до 50% всего объёма торгов Bitget – комиссия с этого токена стала основным драйвером дохода этой биржи в этот период. ❗️ Среди других проектов с крайне сомнительной динамикой цен можно отметить: SIREN, MYX, COAI, M, PIPPIN, RIVER. Cryptо Headlines

Hashtags

Crypto Headlines

@market_headlines · Post #28377 · 13.04.2026 г., 16:31

🤔Evening Trader Group: Классика манипуляций на крипторынке – кейс с RAVE. Токен #RAVE улетел на 3000%+ за считанные дни. ➤ Сначала $30m в RAVE завели на биржу Bitget. Это выглядело как подготовка к массовому сливу и розница (толпа) начала массово залетать в шорты. ➤ Затем ~$32m в RAVE вывели обратно с биржи – появились бычьи настроения. На этом фоне цена токена начала расти. ➤ Рост спровоцировал каскад ликвидаций шортистов, что еще сильнее разогнало движение вверх. ➤ Схема: сигнал к сливу → толпа залетает в шорты → инсайдеры активно пампят токен → RAVE взлетает → каскад ликвидаций шортистов → депозиты трейдеров уходят манипуляторам. ➤ Итог: Манипуляторы сделали реальную прибыль не на росте токена, а на ликвидации шортов. Crypto Headlines

Hashtags

Crypto Headlines

@market_headlines · Post #28361 · 13.04.2026 г., 07:19

🔼#RAVE (RaveDAO) +3000% за неделю! RaveDAO – музыкальный криптопроект. Токен RAVE используют для покупки билетов, NFT и участия в комьюнити. UPD: +3900% Crypto Headlines

Hashtags

Сигналы РЦБ Крипто

@usa100cks · Post #25466 · 13.04.2026 г., 11:51

#RAVE RAVE вырос на +3000% — но рынок контролируется одной стороной RAVE показал рост около +3000% от дна, но ончейн-данные указывают на сильную концентрацию предложения. За несколько дней до движения активировался мультисиг, связанный с командой. На него перевели около $43,6 млн RAVE (≈ $251 млн) с бирж через цепочку кошельков — по средней цене около $1 за токен. Сейчас цена уже примерно +800% выше их входа. Это только часть картины. С учетом других связанных кошельков, под контролем команды может находиться около 200 млн RAVE — примерно 80% всего обращения.

Hashtags

123•••10•••20•••2627
ПретходнаСтраница 1 од 27Следна