TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #146 · 16 сеп.

Погледај објаваПогледај оригинал

Функция sub в regex может принимать функцию в качестве аргумента repl. 📄 Из документации: If repl is a function, it is called for every non-overlapping occurrence of pattern. The function takes a single match object argument, and returns the replacement string. То есть для каждого совпадения будет вызвана функция для вычисления замены вместо замены на одну и ту же строку для всех совпадений. Иными словами, для замены разных совпадений на разные строки не потребуется запускать re.sub() много раз для каждой строки замены. Достаточно определить функцию, которая вернёт строку для каждого из совпадений. Описание слишком запутанное🤔, давайте лучше рассмотрим на простом примере: Создаем карту замены. То есть какие строки на какие требуется менять. remap = { 'раз': '1', 'два': '2', 'три': '3', 'четыре': '4', 'пять': '5', } Пишем функцию поиска строки для замены. Единственным аргументом будет объект re.Match. Используя данные этого объекта мы вычисляем замену on-the-fly! def get_str(match: re.Match): word = match.group(1) return remap.get(word.lower()) or word Пример текста. text = '''Раз Два Три Четыре Пять Вместе будем мы считать Пять Четыре Три Два Раз Мы считать научим вас ''' Теперь запускаем re.sub и вместо строки замены (repl) подаём имя функции. (Данный паттерн ищет отдельные слова в тексте) >>> print(re.sub(r'(\w+)', get_str, text)) 1 2 3 4 5 Вместе будем мы считать 5 4 3 2 1 Мы считать научим вас Думаю, достаточно наглядно 🤓 #libs#regex

Hashtags

#libs#regex
Резултати

Пронајдени 140 слични објави

Пребарај: #classic

当前筛选 #classic清除筛选
AI для Всех

@nn_for_science · Post #1530 · 26.06.2023 г., 16:54

Најди сличноПогледај

Ностальгии пост Читаете Вастрика? Я тут разгребал старые заметки и презентации и наткунлся на тот самый огромный пост Вастрика про машинное обучение написанный тыщу лет назад (олды, так сказать, поймут). Лушего введения в предмет я до сих пор не встречал, а это на минуточку 2018! Простым языком, без формул и с прикольчиками всякими. Все раскладывает по полочкам, охватывает 90% всего того, что называют машинным обучением даже на сегодняшний день. Пост Вастрика с тех пор стал легендой, мемом и классикой. Я до сих пор иногда к нему возвращаюсь, чтобы научиться объяснять сложные вещи так же доступно. Чего только стоит вводный абзац "Машинное обучение — как секс в старших классах. Все говорят о нем по углам, единицы понимают, а занимается только препод. Статьи о машинном обучении делятся на два типа: это либо трёхтомники с формулами и теоремами, которые я ни разу не смог дочитать даже до середины, либо сказки об искусственном интеллекте, профессиях будущего и волшебных дата-саентистах." НЕТЛЕНКА! В общем, если вы такие 🙄 "что за баян?", то сори. Если в машинном обучении и каким-то неведомым мне образом прошли мимо этого поста - марш читать, это чистое удовольствие! То же самое касается тех, кто до сих пор мечтал разобраться, но боялся прикасаться к умным статьям и книжкам. Кстати, еще подойдет для всяких менеджеров, чтобы понимать что там их инженеры делают. 📖 - нетленка на русском и английском P.S. У Вастрика недавно вышел еще один фундаментальный пост про AI alignment и я тоже советую его почитать примерно всем. #AI#classic

Hashtags

#ai#classic
Earth&Climate Tech

@earth_climate_tech · Post #330 · 26.06.2023 г., 16:51

Најди сличноПогледај

Ностальгии пост Читаете Вастрика? Я тут разгребал старые заметки и презентации и наткунлся на тот самый огромный пост Вастрика про машинное обучение написанный тыщу лет назад (олды, так сказать, поймут). Лушего введения в предмет я до сих пор не встречал, а это на минуточку 2018! Простым языком, без формул и с прикольчиками всякими. Все раскладывает по полочкам, охватывает 90% всего того, что называют машинным обучением даже на сегодняшний день. Пост Вастрика с тех пор стал легендой, мемом и классикой. Я до сих пор иногда к нему возвращаюсь, чтобы научиться объяснять сложные вещи так же доступно. Чего только стоит вводный абзац "Машинное обучение — как секс в старших классах. Все говорят о нем по углам, единицы понимают, а занимается только препод. Статьи о машинном обучении делятся на два типа: это либо трёхтомники с формулами и теоремами, которые я ни разу не смог дочитать даже до середины, либо сказки об искусственном интеллекте, профессиях будущего и волшебных дата-саентистах." НЕТЛЕНКА! В общем, если вы такие 🙄 "что за баян?", то сори. Если в машинном обучении и каким-то неведомым мне образом прошли мимо этого поста - марш читать, это чистое удовольствие! То же самое касается тех, кто до сих пор мечтал разобраться, но боялся прикасаться к умным статьям и книжкам. Кстати, еще подойдет для всяких менеджеров, чтобы понимать что там их инженеры делают. 📖 - нетленка на русском и английском P.S. У Вастрика недавно вышел еще один фундаментальный пост про AI alignment и я тоже советую его почитать примерно всем. #AI#classic

Hashtags

#ai#classic
movies & series 🍿

@images · Post #1591 · 07.07.2024 г., 11:08

Најди сличноПогледај

🍿The Dark Enigma of 'Hellraiser': Behind the Scenes Secrets 🎬🔮 📆Release: 1987 🎭Genre: #Horror · #Classic 💀 In 'Hellraiser', Clive Barker's directorial debut, who also wrote the novel 'The Hellbound Heart', unforgettable nightmares are unleashed. 🌟 The film, known for its iconic Pinhead, played by Doug Bradley, was made on a modest budget of $1 million, yet it left an indelible mark on horror. 🎨 The practical special effects and the design of the Cenobites and the Lament Configuration are impressive. Moreover, censorship was a constant hurdle, forcing the cut of scenes for its release. 🎶 Christopher Young's music is the cherry on top, adding tension to this horror masterpiece.

Hashtags

#horror#classic
123•••101112
← ПретходнаСтраница 1 од 12Следна →