Функция sub в regex может принимать функцию в качестве аргумента repl.
📄 Из документации:
If repl is a function, it is called for every non-overlapping occurrence of pattern. The function takes a single match object argument, and returns the replacement string.
То есть для каждого совпадения будет вызвана функция для вычисления замены вместо замены на одну и ту же строку для всех совпадений.
Иными словами, для замены разных совпадений на разные строки не потребуется запускать re.sub() много раз для каждой строки замены. Достаточно определить функцию, которая вернёт строку для каждого из совпадений.
Описание слишком запутанное🤔, давайте лучше рассмотрим на простом примере:
Создаем карту замены. То есть какие строки на какие требуется менять.
remap = {
'раз': '1',
'два': '2',
'три': '3',
'четыре': '4',
'пять': '5',
}
Пишем функцию поиска строки для замены. Единственным аргументом будет объект re.Match.
Используя данные этого объекта мы вычисляем замену on-the-fly!
def get_str(match: re.Match):
word = match.group(1)
return remap.get(word.lower()) or word
Пример текста.
text = '''Раз Два Три Четыре Пять
Вместе будем мы считать
Пять Четыре Три Два Раз
Мы считать научим вас
'''
Теперь запускаем re.sub и вместо строки замены (repl) подаём имя функции.
(Данный паттерн ищет отдельные слова в тексте)
>>> print(re.sub(r'(\w+)', get_str, text))
1 2 3 4 5
Вместе будем мы считать
5 4 3 2 1
Мы считать научим вас
Думаю, достаточно наглядно 🤓
#libs#regex
🇨🇳 DeepSeek V4 выходит на этой неделе //
1 триллион параметров, активных при генерации — всего 32 млрд (MoE). Работает локально на двух RTX 4090. Контекст — 1 млн токенов против 128K у V3, точность 97%. Скорость генерации выше в 1.8 раза.
Главный фокус на код. Плюс мультимодальность — текст, картинки, возможно видео.
Оптимизирован под чипы Huawei и Cambricon. Без приоритета для Nvidia. По слухам, DeepSeek готовит конкурента Cursor для китайского рынка.
Официального релиза еще нет, но возможно сегодня анонсируют.
🧠Следи за AItoolz — следим за релизом
#DeepSeek#DeepSeekV4#релиз