TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #146 · 16 сеп.

Функция sub в regex может принимать функцию в качестве аргумента repl. 📄 Из документации: If repl is a function, it is called for every non-overlapping occurrence of pattern. The function takes a single match object argument, and returns the replacement string. То есть для каждого совпадения будет вызвана функция для вычисления замены вместо замены на одну и ту же строку для всех совпадений. Иными словами, для замены разных совпадений на разные строки не потребуется запускать re.sub() много раз для каждой строки замены. Достаточно определить функцию, которая вернёт строку для каждого из совпадений. Описание слишком запутанное🤔, давайте лучше рассмотрим на простом примере: Создаем карту замены. То есть какие строки на какие требуется менять. remap = { 'раз': '1', 'два': '2', 'три': '3', 'четыре': '4', 'пять': '5', } Пишем функцию поиска строки для замены. Единственным аргументом будет объект re.Match. Используя данные этого объекта мы вычисляем замену on-the-fly! def get_str(match: re.Match): word = match.group(1) return remap.get(word.lower()) or word Пример текста. text = '''Раз Два Три Четыре Пять Вместе будем мы считать Пять Четыре Три Два Раз Мы считать научим вас ''' Теперь запускаем re.sub и вместо строки замены (repl) подаём имя функции. (Данный паттерн ищет отдельные слова в тексте) >>> print(re.sub(r'(\w+)', get_str, text)) 1 2 3 4 5 Вместе будем мы считать 5 4 3 2 1 Мы считать научим вас Думаю, достаточно наглядно 🤓 #libs#regex

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #inflationtrends

当前筛选 #inflationtrends清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64975 · 10.04.2026 г., 12:39

🚀 Expert Analysis: Core CPI Data Indicates Slow Stabilization of Underlying Inflation Market analyst Chris Anstey has evaluated the recent Consumer Price Index (CPI) data, noting that while the overall figures align with expectations, the core data remains crucial. According to Jin10, Anstey emphasizes that the core CPI data suggests underlying inflation may be stabilizing at a slower pace. This insight highlights the importance of monitoring core inflation trends to understand broader economic conditions. #CPI#CoreInflation#InflationTrends#EconomicAnalysis#MarketAnalysis#UnderlyingInflation

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64968 · 10.04.2026 г., 12:34

🚀 U.S. Housing Inflation Rate Unchanged in March The U.S. housing inflation rate for March remained steady at 3%, according to Jin10. This figure matches the previous month's rate, indicating stability in the housing market. Analysts are closely monitoring these trends as they assess the broader economic implications. The unchanged rate suggests that housing costs are not contributing to inflationary pressures at this time. #USHousingInflation#MarchInflation#HousingMarket#InflationTrends#EconomicImplications#USEconomy