TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #146 · 16 сеп.

Функция sub в regex может принимать функцию в качестве аргумента repl. 📄 Из документации: If repl is a function, it is called for every non-overlapping occurrence of pattern. The function takes a single match object argument, and returns the replacement string. То есть для каждого совпадения будет вызвана функция для вычисления замены вместо замены на одну и ту же строку для всех совпадений. Иными словами, для замены разных совпадений на разные строки не потребуется запускать re.sub() много раз для каждой строки замены. Достаточно определить функцию, которая вернёт строку для каждого из совпадений. Описание слишком запутанное🤔, давайте лучше рассмотрим на простом примере: Создаем карту замены. То есть какие строки на какие требуется менять. remap = { 'раз': '1', 'два': '2', 'три': '3', 'четыре': '4', 'пять': '5', } Пишем функцию поиска строки для замены. Единственным аргументом будет объект re.Match. Используя данные этого объекта мы вычисляем замену on-the-fly! def get_str(match: re.Match): word = match.group(1) return remap.get(word.lower()) or word Пример текста. text = '''Раз Два Три Четыре Пять Вместе будем мы считать Пять Четыре Три Два Раз Мы считать научим вас ''' Теперь запускаем re.sub и вместо строки замены (repl) подаём имя функции. (Данный паттерн ищет отдельные слова в тексте) >>> print(re.sub(r'(\w+)', get_str, text)) 1 2 3 4 5 Вместе будем мы считать 5 4 3 2 1 Мы считать научим вас Думаю, достаточно наглядно 🤓 #libs#regex

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #privacyprotection

当前筛选 #privacyprotection清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #27 · 14.06.2023 г., 07:04

Balancing AI regulation and copyright protection: lessons from China's Generative AI Law Kris Shrishak, Senior Fellow at the Irish Council for Civil Liberties, urges the EU to take inspiration from China's draft law on generative AI. Shrishak highlights the EU's progress in regulating AI while underscoring its oversight in addressing the use of copyrighted material. China's draft law stands out for its explicit prohibition of unconsented use of copyright-protected content and personal data for training AI models. Shrishak points out that while the EU has taken steps to address AI risks, it primarily relies on self-assessments by AI developers rather than robust third-party assessments. This approach could potentially lead to enforcement challenges, as seen with the General Data Protection Regulation (GDPR). Learning from China's draft law, the EU can enhance its AI Act by incorporating stricter provisions against unconsented use of copyrighted content and personal data. Implementing third-party assessments and robust enforcement mechanisms will bolster intellectual property rights and privacy protection. #AIRegulation#CopyrightProtection#GenerativeAI#EU#China#DataProtection#Ethics#AIAct#Enforcement#PrivacyProtection