TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #156 · 2 окт.

Те, кто в Python не первый день, хорошо знают, что на число можно умножить не только число, но и другие типы. Главное, чтобы у этих типов была реализация такой операции. # list >>> [1] * 3 [1, 1, 1] # tuple >>> (2, 3) * 3 (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> "A" * 3 "AAA" Так работает полиморфизм стандартных типов. Интересно здесь то, что это сработает и в том случае, когда порядок операндов обратный. То есть int умножить на [тип]. # list >>> 3 * [1] [1, 1, 1] # tuple >>> 3 * (2, 3) (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> 3 * "A" "AAA" Если хотите реализовать такое поведение в ваших классах то следует помнить два момента: 1. Если множитель справа, то вам нужно реализовать метод __mul__, наш класс это первый операнд, то есть слева. myType * 3 2. Если множитель слева, то вам нужно реализовать метод __rmul__, наш класс это второй операнд, справа. 3* myType Всё тоже самое можно делать и для других математических операторов. И если в этом примере действие и результат будут фактически одинаковыми, то бывают ситуации, когда это не так. Например, при умножении матриц имеет значение порядок операндов. Для других операторов, таких как деление или сдвиг, очень важно кто с какой стороны находится. >>> 2/4, 4/2 (0.5, 2.0) >>> 2<<3, 3<<2 (16, 12) >>> 100%15, 15%100 (10, 15) #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #3dgenai

当前筛选 #3dgenai清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8630 · 26.09.2025 г., 12:45

✔️ Tencent представила Hunyuan3D-Omni: первую в индустрии модель для генерации 3D-объектов с мультиконтрольным управлением. Модель ростроенная на базе open-source Hunyuan3D 2.1 и называемая «ControlNet для 3D», система решает проблемы кривых генераций и искажённой геометрии, интегрируя до четырёх условий контроля. Две ключевые инновации: - Лёгкий унифицированный энкодер управления для эффективного мультимодального фьюжна - Стратегия прогрессивного обучения по сложности, повышающая устойчивость модели Возможности: - Управление по одному изображению и наброску позволяет точно задавать позы для анимаций и аватаров - Использование облака точек (полного или построенного по глубине): убирает визуальную неопределённость и обеспечивает реалистичную геометрию - Контроль через bounding box: задаёт пропорции объекта (длину, ширину и высоту) в соответствии с дизайном - Voxel-контроль: формирует топологию объекта, что удобно и для инженерных, и для творческих сценариев Tencent дропнули код и веса. 🟢Код: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Omni 🟢Веса: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-Omni 🟢Отчёт: https://arxiv.org/pdf/2509.21245 @ai_machinelearning_big_data #3DGenAI#TencentHunyuan#OpenSourceAI