TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #156 · 2 окт.

Те, кто в Python не первый день, хорошо знают, что на число можно умножить не только число, но и другие типы. Главное, чтобы у этих типов была реализация такой операции. # list >>> [1] * 3 [1, 1, 1] # tuple >>> (2, 3) * 3 (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> "A" * 3 "AAA" Так работает полиморфизм стандартных типов. Интересно здесь то, что это сработает и в том случае, когда порядок операндов обратный. То есть int умножить на [тип]. # list >>> 3 * [1] [1, 1, 1] # tuple >>> 3 * (2, 3) (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> 3 * "A" "AAA" Если хотите реализовать такое поведение в ваших классах то следует помнить два момента: 1. Если множитель справа, то вам нужно реализовать метод __mul__, наш класс это первый операнд, то есть слева. myType * 3 2. Если множитель слева, то вам нужно реализовать метод __rmul__, наш класс это второй операнд, справа. 3* myType Всё тоже самое можно делать и для других математических операторов. И если в этом примере действие и результат будут фактически одинаковыми, то бывают ситуации, когда это не так. Например, при умножении матриц имеет значение порядок операндов. Для других операторов, таких как деление или сдвиг, очень важно кто с какой стороны находится. >>> 2/4, 4/2 (0.5, 2.0) >>> 2<<3, 3<<2 (16, 12) >>> 100%15, 15%100 (10, 15) #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #aas

当前筛选 #aas清除筛选
Les Flashs Météo 气象追踪

@chinaweatherinfomationupdate · Post #227339 · 18.05.2026 г., 15:38

Honored by Prof. Hiroshi Takahashi's generosity in sharing his AAS Review Paper on land-surface influences on Asian monsoon precipitation and recommending the full special issue. Grateful for such support in advancing #climatescience ! Explore his study: https://link.springer.com/article/10.1007/s00376-026-5209-3#AAS via @aasjournal.bsky.social - Adv. Atmos. Sci.

Les Flashs Météo 气象追踪

@chinaweatherinfomationupdate · Post #227338 · 18.05.2026 г., 15:27

At the Ocean-Monsoon Conference 2026, @agturnermonsoon.bsky.social of the University of Reading presented a striking visual: the same location in India, captured under drought and active monsoon conditions. Two extremes. One region. A powerful reminder of what is at stake. 🧵👇#AAS#Climatescience via @aasjournal.bsky.social - Adv. Atmos. Sci.

Les Flashs Météo 气象追踪

@chinaweatherinfomationupdate · Post #227337 · 18.05.2026 г., 15:17

Prof. Bin Wang presented at #OpenMonsoonConference2026! His review examines Asian Summer Monsoon prediction, global warming impacts, and model advances, critical for food security and disaster prevention. Read it here: https://doi.org/10.1007/s00376-025-5019-z#AAS#Wcrp#SeaAndAtmosphere via @aasjournal.bsky.social - Adv. Atmos. Sci.

Les Flashs Météo 气象追踪

@chinaweatherinfomationupdate · Post #227336 · 18.05.2026 г., 14:19

Prof. Tim Li's presentation on multi-timescale interactions in the global monsoon was a highlight at #OMC2026. His insights connect directly to his newly published paper exploring why some #LaNina events persist across multiple years. A compelling read. #AAS#AcademicSky#Science via @aasjournal.bsky.social - Adv. Atmos. Sci.

Les Flashs Météo 气象追踪

@chinaweatherinfomationupdate · Post #227335 · 18.05.2026 г., 14:18

Prof. Tim Li's presentation on multi-timescale interactions in the global monsoon was a highlight at #OMC2026. His insights connect directly to his newly published paper exploring why some #LaNina events persist across multiple years. A compelling read. #AAS#AcademicSky#Science via @aasjournal.bsky.social - Adv. Atmos. Sci.