Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #156 · 2 окт.

Те, кто в Python не первый день, хорошо знают, что на число можно умножить не только число, но и другие типы. Главное, чтобы у этих типов была реализация такой операции. # list >>> [1] * 3 [1, 1, 1] # tuple >>> (2, 3) * 3 (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> "A" * 3 "AAA" Так работает полиморфизм стандартных типов. Интересно здесь то, что это сработает и в том случае, когда порядок операндов обратный. То есть int умножить на [тип]. # list >>> 3 * [1] [1, 1, 1] # tuple >>> 3 * (2, 3) (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> 3 * "A" "AAA" Если хотите реализовать такое поведение в ваших классах то следует помнить два момента: 1. Если множитель справа, то вам нужно реализовать метод __mul__, наш класс это первый операнд, то есть слева. myType * 3 2. Если множитель слева, то вам нужно реализовать метод __rmul__, наш класс это второй операнд, справа. 3* myType Всё тоже самое можно делать и для других математических операторов. И если в этом примере действие и результат будут фактически одинаковыми, то бывают ситуации, когда это не так. Например, при умножении матриц имеет значение порядок операндов. Для других операторов, таких как деление или сдвиг, очень важно кто с какой стороны находится. >>> 2/4, 4/2 (0.5, 2.0) >>> 2<<3, 3<<2 (16, 12) >>> 100%15, 15%100 (10, 15) #tricks#basic

Hashtags

#tricks #basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #copyrightdata

当前筛选 #copyrightdata清除筛选

AI & Law

@ai_and_law · Post #202 · 28.12.2023 г., 08:04

Најди слично Погледај

USA: New Bill Proposes Transparency Rules for AI Training Data Hello everybody! In US a new AI Foundation Model Transparency Act have been introduced. The aim is to ensure transparency in the usage of copyrighted data in training AI models. Companies developing foundation models must reveal the sources of their training data. This move is geared towards informing copyright holders if their data has been utilized. The bill tasks the Federal Trade Commission (FTC) to collaborate with the National Institute of Standards and Technology (NIST) in establishing rules for reporting training data transparency. Companies must disclose the origin of training data, how it's retained during inference, model limitations or risks, alignment with NIST’s AI Risk Management Framework, and adherence to federal standards. AI developers are required to report efforts to "red team" the model, especially in areas like medical queries, cybersecurity, elections, and services impacting vulnerable populations. This bill complements the Biden administration’s AI executive order, reinforcing the push for standardized reporting in AI models. The bill is yet to go through committee discussions, and its fate before the election campaign season remains uncertain. #AIlaw#CopyrightData#Legislation#TechNews#AIRegulation

Hashtags