Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #156 · 2 окт.

Те, кто в Python не первый день, хорошо знают, что на число можно умножить не только число, но и другие типы. Главное, чтобы у этих типов была реализация такой операции. # list >>> [1] * 3 [1, 1, 1] # tuple >>> (2, 3) * 3 (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> "A" * 3 "AAA" Так работает полиморфизм стандартных типов. Интересно здесь то, что это сработает и в том случае, когда порядок операндов обратный. То есть int умножить на [тип]. # list >>> 3 * [1] [1, 1, 1] # tuple >>> 3 * (2, 3) (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> 3 * "A" "AAA" Если хотите реализовать такое поведение в ваших классах то следует помнить два момента: 1. Если множитель справа, то вам нужно реализовать метод __mul__, наш класс это первый операнд, то есть слева. myType * 3 2. Если множитель слева, то вам нужно реализовать метод __rmul__, наш класс это второй операнд, справа. 3* myType Всё тоже самое можно делать и для других математических операторов. И если в этом примере действие и результат будут фактически одинаковыми, то бывают ситуации, когда это не так. Например, при умножении матриц имеет значение порядок операндов. Для других операторов, таких как деление или сдвиг, очень важно кто с какой стороны находится. >>> 2/4, 4/2 (0.5, 2.0) >>> 2<<3, 3<<2 (16, 12) >>> 100%15, 15%100 (10, 15) #tricks#basic

Hashtags

#tricks #basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #fsocwarning

当前筛选 #fsocwarning清除筛选

AI & Law

@ai_and_law · Post #195 · 20.12.2023 г., 08:04

Најди слично Погледај

US: Financial Regulators Issue First Warning on AI Risks to the System Hello everyone! The Financial Stability Oversight Council (FSOC), a consortium of leading regulators in the US, in its annual report officially designated AI as an "emerging vulnerability." AI's surge in popularity, especially sophisticated models, has triggered concerns about potential hazards if not properly controlled. FSOC emphasized the need for thoughtful implementation and supervision to manage risks associated with AI in financial services. The council highlighted various risks, including cybersecurity threats, compliance challenges, and privacy issues arising from the use of AI. FSOC expressed specific concerns related to generative AI models like ChatGPT, citing potential risks in data security, consumer protection, and privacy. The report underlined the challenge of "explainability," emphasizing that the inner workings of some AI models are like black boxes, making it difficult to assess their reliability. The opacity of these models raises questions about their suitability and the potential for biased or inaccurate results, impacting fair lending and consumer protection. This warning follows President Joe Biden's recent executive order instructing federal agencies to ensure the responsible development of AI. FSOC's move underscores the need for vigilance from developers, financial firms, and regulators as AI complexity increases. #AIinFinance#FSOCWarning#AIrisks#FinancialRegulation#ChatGPT

Hashtags

#aiinfinance #fsocwarning #airisks #financialregulation #chatgpt