TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #156 · 2 окт.

Те, кто в Python не первый день, хорошо знают, что на число можно умножить не только число, но и другие типы. Главное, чтобы у этих типов была реализация такой операции. # list >>> [1] * 3 [1, 1, 1] # tuple >>> (2, 3) * 3 (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> "A" * 3 "AAA" Так работает полиморфизм стандартных типов. Интересно здесь то, что это сработает и в том случае, когда порядок операндов обратный. То есть int умножить на [тип]. # list >>> 3 * [1] [1, 1, 1] # tuple >>> 3 * (2, 3) (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> 3 * "A" "AAA" Если хотите реализовать такое поведение в ваших классах то следует помнить два момента: 1. Если множитель справа, то вам нужно реализовать метод __mul__, наш класс это первый операнд, то есть слева. myType * 3 2. Если множитель слева, то вам нужно реализовать метод __rmul__, наш класс это второй операнд, справа. 3* myType Всё тоже самое можно делать и для других математических операторов. И если в этом примере действие и результат будут фактически одинаковыми, то бывают ситуации, когда это не так. Например, при умножении матриц имеет значение порядок операндов. Для других операторов, таких как деление или сдвиг, очень важно кто с какой стороны находится. >>> 2/4, 4/2 (0.5, 2.0) >>> 2<<3, 3<<2 (16, 12) >>> 100%15, 15%100 (10, 15) #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #gft

当前筛选 #gft清除筛选
American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27055 · 19.11.2024 г., 19:29

🇺🇸#GFT/USDT is retesting the supportzone on 3D timeframe🔍 Preparing for bounce✈️ American Crypto©

Hashtags

Coinlegs Cryptocurrency Signals

@coinlegs · Post #9696 · 09.01.2024 г., 06:21

🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 09.01.2024 06:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #NFP | 0.58321 | PP: 92% | LP: 9% #FIRO | 1.585 | PP: 90% | LP: 0% #GFT | 0.02027 | PP: 87% | LP: 100% #JTO | 1.7112 | PP: 86% | LP: 100% #NTRN | 1.5177 | PP: 78% | LP: 100% #ORDI | 74.726 | PP: 77% | LP: 100% #TIA | 15.578 | PP: 77% | LP: 100% #VANRY | 0.05837 | PP: 74% | LP: 96% #IQ | 0.00531 | PP: 66% | LP: 100% #MEME | 0.023135 | PP: 64% | LP: 90% #ACE | 8.2438 | PP: 28% | LP: 91% #ARK | 0.7136 | PP: 23% | LP: 91% ——————————————————————— Total Predictions: 366 PP > 50%: 328 LP > 50%: 18 PP > 60%: 202 LP > 60%: 17 PP > 70%: 54 LP > 70%: 16 PP > 80%: 36 LP > 80%: 16 PP > 90%: 1 LP > 90%: 9 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability