TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #156 · 2 окт.

Те, кто в Python не первый день, хорошо знают, что на число можно умножить не только число, но и другие типы. Главное, чтобы у этих типов была реализация такой операции. # list >>> [1] * 3 [1, 1, 1] # tuple >>> (2, 3) * 3 (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> "A" * 3 "AAA" Так работает полиморфизм стандартных типов. Интересно здесь то, что это сработает и в том случае, когда порядок операндов обратный. То есть int умножить на [тип]. # list >>> 3 * [1] [1, 1, 1] # tuple >>> 3 * (2, 3) (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> 3 * "A" "AAA" Если хотите реализовать такое поведение в ваших классах то следует помнить два момента: 1. Если множитель справа, то вам нужно реализовать метод __mul__, наш класс это первый операнд, то есть слева. myType * 3 2. Если множитель слева, то вам нужно реализовать метод __rmul__, наш класс это второй операнд, справа. 3* myType Всё тоже самое можно делать и для других математических операторов. И если в этом примере действие и результат будут фактически одинаковыми, то бывают ситуации, когда это не так. Например, при умножении матриц имеет значение порядок операндов. Для других операторов, таких как деление или сдвиг, очень важно кто с какой стороны находится. >>> 2/4, 4/2 (0.5, 2.0) >>> 2<<3, 3<<2 (16, 12) >>> 100%15, 15%100 (10, 15) #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #kdh2024

当前筛选 #kdh2024清除筛选

Восьмая школа по гуманитарной информатике в Калининграде 12–14 декабря 2024 года на базе БФУ имени И. Канта пройдет VIII школа по гуманитарной информатике (KDH2024). Принять участие в Школе можно в качестве слушателя, докладчика или спикера. К участию приглашаются студенты и молодые ученые, использующие в своей научной или учебной деятельности математические методы и цифровые технологии. В программе мастер-классы, семинары и лекции по тематикам: → Количественные методы в исторических исследованиях и компьютерное источниковедение → Оцифровка исторических источников и виртуальная реконструкция историко-культурного наследия (3D-моделирование, фотограмметрия) → Базы данных и (гео)информационные системы в гуманитарных исследованиях и образовании → Компьютерная и корпусная лингвистика, цифровая филология → Анализ данных, нейросетевые и другие технологии искусственного интеллекта в прикладном аспекте. ⏳🔴 Заявки на участие в Школе принимаются до 1 октября 2024 годапо ссылке ⏳🔴 Статьи для публикации в сборнике Школы (РИНЦ) принимаются до 10 октября 2024 года на [email protected] Подробная информация будет публиковаться в официальной группе Школы #KDH2024#KDH

Hashtags