TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #156 · 2 окт.

Те, кто в Python не первый день, хорошо знают, что на число можно умножить не только число, но и другие типы. Главное, чтобы у этих типов была реализация такой операции. # list >>> [1] * 3 [1, 1, 1] # tuple >>> (2, 3) * 3 (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> "A" * 3 "AAA" Так работает полиморфизм стандартных типов. Интересно здесь то, что это сработает и в том случае, когда порядок операндов обратный. То есть int умножить на [тип]. # list >>> 3 * [1] [1, 1, 1] # tuple >>> 3 * (2, 3) (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> 3 * "A" "AAA" Если хотите реализовать такое поведение в ваших классах то следует помнить два момента: 1. Если множитель справа, то вам нужно реализовать метод __mul__, наш класс это первый операнд, то есть слева. myType * 3 2. Если множитель слева, то вам нужно реализовать метод __rmul__, наш класс это второй операнд, справа. 3* myType Всё тоже самое можно делать и для других математических операторов. И если в этом примере действие и результат будут фактически одинаковыми, то бывают ситуации, когда это не так. Например, при умножении матриц имеет значение порядок операндов. Для других операторов, таких как деление или сдвиг, очень важно кто с какой стороны находится. >>> 2/4, 4/2 (0.5, 2.0) >>> 2<<3, 3<<2 (16, 12) >>> 100%15, 15%100 (10, 15) #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #limbo

当前筛选 #limbo清除筛选
📱Play Market +

@pm_plus · Post #33895 · 12.04.2026 г., 06:10

LIMBO 🆕Обновление Увлекательноеприключение с потрясающим дизайном, захватывающими звуковыми и визуальными эффектами. Его темные, туманные пространства и захватывающее повествование останутся с вами навсегда. ⚙️Полная купленная версия (439₽). Кэш встроен в установщик. #Приключения #Приключения@pm_plus #LIMBO@pm_plus 📱Play Market + ⚡️ НАШ ЧАТ

DOFH - DevOps from hell

@dofh_ru · Post #3530 · 30.12.2024 г., 20:57

🗜 In search of a faster SQLite - ребята взяли и переписали SQLite на Rust и утверждают, что смогли добиться серьёзного прироста в производительности при сохранении совместимости с SQLite непосредственно. Проект называется Limbo, вот здесь о нём можно почитать подробнее... - Статья: https://avi.im/blag/2024/faster-sqlite/ - Github: https://github.com/tursodatabase/limbo #sqlite#напочитать#limbo