TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #156 · 2 окт.

Те, кто в Python не первый день, хорошо знают, что на число можно умножить не только число, но и другие типы. Главное, чтобы у этих типов была реализация такой операции. # list >>> [1] * 3 [1, 1, 1] # tuple >>> (2, 3) * 3 (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> "A" * 3 "AAA" Так работает полиморфизм стандартных типов. Интересно здесь то, что это сработает и в том случае, когда порядок операндов обратный. То есть int умножить на [тип]. # list >>> 3 * [1] [1, 1, 1] # tuple >>> 3 * (2, 3) (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> 3 * "A" "AAA" Если хотите реализовать такое поведение в ваших классах то следует помнить два момента: 1. Если множитель справа, то вам нужно реализовать метод __mul__, наш класс это первый операнд, то есть слева. myType * 3 2. Если множитель слева, то вам нужно реализовать метод __rmul__, наш класс это второй операнд, справа. 3* myType Всё тоже самое можно делать и для других математических операторов. И если в этом примере действие и результат будут фактически одинаковыми, то бывают ситуации, когда это не так. Например, при умножении матриц имеет значение порядок операндов. Для других операторов, таких как деление или сдвиг, очень важно кто с какой стороны находится. >>> 2/4, 4/2 (0.5, 2.0) >>> 2<<3, 3<<2 (16, 12) >>> 100%15, 15%100 (10, 15) #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #nst

当前筛选 #nst清除筛选
Ultimora.net - POLITICS

@Ultimorapolitics · Post #38159 · 02.05.2022 г., 14:52

#Sondaggi#Lettonia Sondaggio di Factum: #JV|EPP: 19% (+2) #NA|ECR: 12,5% (+0,5) #SDPS|S&D: 12% (+1) #AP (#LA-#Par-#Izaugsme)|RE: 10% #ZZS (#LZS-#LZP)|Verdi di centro-destra: 9% (-2) #K|Centro-destra: 9% (+2) #P|Centro-sinistra: 6% #LKS|G/EFA: 5% (-1) #KuK|Destra: 4% (-1) #LPV|Destra: 3% (-2) #Republika|Centro: 2% #LRA|Centro: 2% (-1) #PCL|Destra anti-establishment: 1% (-1) #NST|Estrema destra: 0,4% (-0,2) Data rilevazione: 26-29 aprile +/-: 29-31 marzo Intervistati: 969 @UltimoraPolitics