@The2ndDim · Post #1794 · 07.03.2023 г., 19:02
#AI_Generated#StableDiffusion#ControlNet#OpenPose#vtuber#kohaku_nene Stable Diffusion 通过 ControlNet 基于 OpenPose 来产生指定动作姿势的图片的效果是真不错。 指定动作姿势是容易了,但调参本身还是很麻烦,尤其是指定动作姿势之后出现“人体炼成失败”的概率也增加了不少,要靠各种玄学微调才能修好。
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #156 · 2 окт.
Те, кто в Python не первый день, хорошо знают, что на число можно умножить не только число, но и другие типы. Главное, чтобы у этих типов была реализация такой операции. # list >>> [1] * 3 [1, 1, 1] # tuple >>> (2, 3) * 3 (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> "A" * 3 "AAA" Так работает полиморфизм стандартных типов. Интересно здесь то, что это сработает и в том случае, когда порядок операндов обратный. То есть int умножить на [тип]. # list >>> 3 * [1] [1, 1, 1] # tuple >>> 3 * (2, 3) (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> 3 * "A" "AAA" Если хотите реализовать такое поведение в ваших классах то следует помнить два момента: 1. Если множитель справа, то вам нужно реализовать метод __mul__, наш класс это первый операнд, то есть слева. myType * 3 2. Если множитель слева, то вам нужно реализовать метод __rmul__, наш класс это второй операнд, справа. 3* myType Всё тоже самое можно делать и для других математических операторов. И если в этом примере действие и результат будут фактически одинаковыми, то бывают ситуации, когда это не так. Например, при умножении матриц имеет значение порядок операндов. Для других операторов, таких как деление или сдвиг, очень важно кто с какой стороны находится. >>> 2/4, 4/2 (0.5, 2.0) >>> 2<<3, 3<<2 (16, 12) >>> 100%15, 15%100 (10, 15) #tricks#basic
Пребарај: #openpose
@The2ndDim · Post #1794 · 07.03.2023 г., 19:02
#AI_Generated#StableDiffusion#ControlNet#OpenPose#vtuber#kohaku_nene Stable Diffusion 通过 ControlNet 基于 OpenPose 来产生指定动作姿势的图片的效果是真不错。 指定动作姿势是容易了,但调参本身还是很麻烦,尤其是指定动作姿势之后出现“人体炼成失败”的概率也增加了不少,要靠各种玄学微调才能修好。