Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #156 · 2 окт.

Те, кто в Python не первый день, хорошо знают, что на число можно умножить не только число, но и другие типы. Главное, чтобы у этих типов была реализация такой операции. # list >>> [1] * 3 [1, 1, 1] # tuple >>> (2, 3) * 3 (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> "A" * 3 "AAA" Так работает полиморфизм стандартных типов. Интересно здесь то, что это сработает и в том случае, когда порядок операндов обратный. То есть int умножить на [тип]. # list >>> 3 * [1] [1, 1, 1] # tuple >>> 3 * (2, 3) (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> 3 * "A" "AAA" Если хотите реализовать такое поведение в ваших классах то следует помнить два момента: 1. Если множитель справа, то вам нужно реализовать метод __mul__, наш класс это первый операнд, то есть слева. myType * 3 2. Если множитель слева, то вам нужно реализовать метод __rmul__, наш класс это второй операнд, справа. 3* myType Всё тоже самое можно делать и для других математических операторов. И если в этом примере действие и результат будут фактически одинаковыми, то бывают ситуации, когда это не так. Например, при умножении матриц имеет значение порядок операндов. Для других операторов, таких как деление или сдвиг, очень важно кто с какой стороны находится. >>> 2/4, 4/2 (0.5, 2.0) >>> 2<<3, 3<<2 (16, 12) >>> 100%15, 15%100 (10, 15) #tricks#basic

Hashtags

#tricks #basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #paralysis

当前筛选 #paralysis清除筛选

AI & Law

@ai_and_law · Post #95 · 27.08.2023 г., 08:48

Најди слично Погледај

🌟AI Sunday Wonders: Breakthrough in AI-Assisted Communication for Paralysis Patients Hello everybody! This Sunday we explore new studies published in Nature showcase groundbreaking advances in brain implants, offering hope to individuals with paralysis or speech impairments. Led by Dr. Jaimie Henderson and his team at Stanford Medicine, the studies highlight neuroprostheses that can decode neural activity into words on a computer screen, audio speech, or animated avatars. The implants were tested on patients like Pat Bennett, diagnosed with amyotrophic lateral sclerosis (ALS) affecting her speech. By recording neural activity during speech attempts and decoding it into words, researchers achieved promising results. A 50-word vocabulary saw a 9.1% error rate during vocalization days, and a 125,000-word vocabulary had a 23.8% error rate. These findings indicate the potential to restore fluent conversation for paralysis patients. Dr. Henderson emphasized the transformative impact on communication, with a promising future where those unable to speak can stay connected with the world. Although the studies are proof of concept and require further testing, they pave the way for future breakthroughs, offering a glimpse of technology's potential to bridge communication gaps. #AI#MedicalTech#Neuroprosthetics#Paralysis#Communication#Breakthrough#AIInnovation

Hashtags

#ai #medicaltech #neuroprosthetics #paralysis #communication #breakthrough #aiinnovation