TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #156 · 2 окт.

Погледај објаваПогледај оригинал

Те, кто в Python не первый день, хорошо знают, что на число можно умножить не только число, но и другие типы. Главное, чтобы у этих типов была реализация такой операции. # list >>> [1] * 3 [1, 1, 1] # tuple >>> (2, 3) * 3 (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> "A" * 3 "AAA" Так работает полиморфизм стандартных типов. Интересно здесь то, что это сработает и в том случае, когда порядок операндов обратный. То есть int умножить на [тип]. # list >>> 3 * [1] [1, 1, 1] # tuple >>> 3 * (2, 3) (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> 3 * "A" "AAA" Если хотите реализовать такое поведение в ваших классах то следует помнить два момента: 1. Если множитель справа, то вам нужно реализовать метод __mul__, наш класс это первый операнд, то есть слева. myType * 3 2. Если множитель слева, то вам нужно реализовать метод __rmul__, наш класс это второй операнд, справа. 3* myType Всё тоже самое можно делать и для других математических операторов. И если в этом примере действие и результат будут фактически одинаковыми, то бывают ситуации, когда это не так. Например, при умножении матриц имеет значение порядок операндов. Для других операторов, таких как деление или сдвиг, очень важно кто с какой стороны находится. >>> 2/4, 4/2 (0.5, 2.0) >>> 2<<3, 3<<2 (16, 12) >>> 100%15, 15%100 (10, 15) #tricks#basic

Hashtags

#tricks#basic
Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #scala

当前筛选 #scala清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15132 · 10.09.2025 г., 11:30

Најди сличноПогледај

#scala X's Recommendation Algorithm uses machine learning to show you posts and content you are most likely to engage with across its platform, including the "For You" timeline and notifications. It gathers a large pool of posts from people you follow and others you might like, then ranks them by predicting your interest based on your past actions like likes, clicks, and replies. It also filters out unwanted content and mixes in sponsored posts to keep your feed relevant and diverse. This means your feed is personalized to show you the most interesting and safe content, improving your experience on X. https://github.com/twitter/the-algorithm

Hashtags

#scala
IT Events RU

@iteventsru · Post #277 · 14.03.2018 г., 10:13

Најди сличноПогледај

🔥 Сегодня 🔥 Java meetup 📅 14 марта / 18:30–20:30 (время Челябинское, МСК+2) / Челябинск, Бр. Кашириных 12 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/jjHpdj Собраться с коллегами-Java, Scala разработчиками, послушать профессиональные доклады и обсудить вопросы в непринуждённой атмосфере за бокалом чая? А почему бы и да! 14 марта в 18.30 состоится первая из Java встреч Челябинска. 🔗 Программа: https://goo.gl/jjHpdj #backend#java#spring#scala#Челябинск 🔥 Яндекс: быстрый поиск— изнутри и снаружи 📅 14 марта / 18:30 (время МСК) / Санкт-Петербург, Пискарёвский проспект, 2к2, л. Щ, Бизнес-центр «Бенуа», 5 этаж 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/THPJjm Приглашаем опытных разработчиков из Санкт-Петербурга на встречу с ведущими специалистами команд Поиска. Мероприятие пройдёт в рамках цикла встреч «Яндекс изнутри», на которых разработчики и руководители сервисов рассказывают об их устройстве. 🔗 Программа: https://goo.gl/7DR1Lq #frontend#backend#СанктПетербург

Hashtags

#backend#java#spring#scala#челябинск#frontend#санктпетербург
IT Events RU

@iteventsru · Post #275 · 13.03.2018 г., 16:14

Најди сличноПогледај

✅ Завтра ✅ Яндекс: быстрый поиск— изнутри и снаружи 📅 14 марта / 18:30 (время МСК) / Санкт-Петербург, Пискарёвский проспект, 2к2, л. Щ Бизнес-центр «Бенуа», 5 этаж 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/THPJjm Приглашаем опытных разработчиков из Санкт-Петербурга на встречу с ведущими специалистами команд Поиска. Мероприятие пройдёт в рамках цикла встреч «Яндекс изнутри», на которых разработчики и руководители сервисов рассказывают об их устройстве. 🔗 Программа: https://goo.gl/7DR1Lq #frontend#backend#СанктПетербург ✅ Java meetup 📅 14 марта / 18:30–20:30 (время Челябинское, МСК+2) / Челябинск, Бр. Кашириных 12 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/jjHpdj Собраться с коллегами-Java, Scala разработчиками, послушать профессиональные доклады и обсудить вопросы в непринуждённой атмосфере за бокалом чая? А почему бы и да! 14 марта в 18.30 состоится первая из Java встреч Челябинска. 🔗 Программа: https://goo.gl/jjHpdj #backend#java#spring#scala#Челябинск

Hashtags

#frontend#backend#санктпетербург#java#spring#scala#челябинск
IT Events RU

@iteventsru · Post #264 · 07.03.2018 г., 16:14

Најди сличноПогледај

✅ Через неделю ✅ Java meetup 📅 14 марта / 18:30–20:30 (время Челябинское, МСК+2) / Челябинск, Бр. Кашириных 12 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/jjHpdj Собраться с коллегами-Java, Scala разработчиками, послушать профессиональные доклады и обсудить вопросы в непринуждённой атмосфере за бокалом чая? А почему бы и да! 14 марта в 18.30 состоится первая из Java встреч Челябинска. 🔗 Программа: https://goo.gl/jjHpdj #backend#java#spring#scala#Челябинск ✅ Яндекс: быстрый поиск— изнутри и снаружи 📅 14 марта / 18:30 (время МСК) / Санкт-Петербург, Пискарёвский проспект, 2к2, л. Щ, Бизнес-центр «Бенуа», 5 этаж 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/THPJjm Приглашаем опытных разработчиков из Санкт-Петербурга на встречу с ведущими специалистами команд Поиска. Мероприятие пройдёт в рамках цикла встреч «Яндекс изнутри», на которых разработчики и руководители сервисов рассказывают об их устройстве. 🔗 Программа: https://goo.gl/7DR1Lq #frontend#backend#СанктПетербург

Hashtags

#backend#java#spring#scala#челябинск#frontend#санктпетербург
Repositorio data science

@repo_science · Post #3078 · 18.04.2023 г., 15:54

Најди сличноПогледај

#analysis#AWS#Databases#ETL#MongoDB#pipelines#RDS#S3#Scala#Spark#SQL ⚙️ 50 HOURS OF BIG DATA, PYSPARK, AWS, SCALA, AND SCRAPING (2022) 🌐 Inglés ⚖️17.03GB 🔗Link ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----

Hashtags

#analysis#aws#databases#etl#mongodb#pipelines#rds#s3#scala#spark#sql