Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #156 · 2 окт.

Те, кто в Python не первый день, хорошо знают, что на число можно умножить не только число, но и другие типы. Главное, чтобы у этих типов была реализация такой операции. # list >>> [1] * 3 [1, 1, 1] # tuple >>> (2, 3) * 3 (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> "A" * 3 "AAA" Так работает полиморфизм стандартных типов. Интересно здесь то, что это сработает и в том случае, когда порядок операндов обратный. То есть int умножить на [тип]. # list >>> 3 * [1] [1, 1, 1] # tuple >>> 3 * (2, 3) (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> 3 * "A" "AAA" Если хотите реализовать такое поведение в ваших классах то следует помнить два момента: 1. Если множитель справа, то вам нужно реализовать метод __mul__, наш класс это первый операнд, то есть слева. myType * 3 2. Если множитель слева, то вам нужно реализовать метод __rmul__, наш класс это второй операнд, справа. 3* myType Всё тоже самое можно делать и для других математических операторов. И если в этом примере действие и результат будут фактически одинаковыми, то бывают ситуации, когда это не так. Например, при умножении матриц имеет значение порядок операндов. Для других операторов, таких как деление или сдвиг, очень важно кто с какой стороны находится. >>> 2/4, 4/2 (0.5, 2.0) >>> 2<<3, 3<<2 (16, 12) >>> 100%15, 15%100 (10, 15) #tricks#basic

Hashtags

#tricks #basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #secureai

当前筛选 #secureai清除筛选

AI & Law

@ai_and_law · Post #299 · 03.05.2024 г., 07:04

Најди слично Погледај

USA: New Bill Targets AI Security with Breach Tracking and Counter-AI Measures Senators Warner and Tillis have introduced the Secure Artificial Intelligence Act, aiming to bolster security measures surrounding AI systems. The bill proposes an AI Security Center within the National Security Agency (NSA) to manage a database recording all AI security breaches, including close calls ("near-misses"). The legislation establishes a dedicated unit within the NSA to lead research on "counter-AI" techniques. This includes methods to identify and prevent manipulation of AI systems, such as: ✅Data Poisoning: Malicious insertion of code into training data to skew an AI model's output. ✅Evasion Attacks: Altering data used by AI models to intentionally confuse them. ✅Privacy-Based Attacks: Exploiting vulnerabilities in AI systems to compromise user privacy. ✅Abuse Attacks: Misusing AI models for malicious purposes. The Secure Artificial Intelligence Act will undergo committee review before potential consideration by the full Senate. #SecureAI

Hashtags

#secureai

AI & Law

@ai_and_law · Post #35 · 21.06.2023 г., 07:04

Најди слично Погледај

£54 million boost to develop secure and trustworthy AI research The UK government has announced a significant investment of £54 million to support the development of secure and trustworthy AI. The funding will be allocated to various projects and initiatives focused on enhancing the security and trustworthiness of AI systems. This includes advancing research on AI algorithms, data privacy, and cybersecurity measures. The aim is to address critical challenges such as algorithmic bias, data protection, and ethical considerations in AI development and deployment. #AIresearch#SecureAI#TrustworthyAI#UKgovernment#Innovation#EthicalAI#DataPrivacy#Cybersecurity

Hashtags

#airesearch #secureai #trustworthyai #ukgovernment #innovation #ethicalai #dataprivacy #cybersecurity