TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #156 · 2 окт.

Те, кто в Python не первый день, хорошо знают, что на число можно умножить не только число, но и другие типы. Главное, чтобы у этих типов была реализация такой операции. # list >>> [1] * 3 [1, 1, 1] # tuple >>> (2, 3) * 3 (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> "A" * 3 "AAA" Так работает полиморфизм стандартных типов. Интересно здесь то, что это сработает и в том случае, когда порядок операндов обратный. То есть int умножить на [тип]. # list >>> 3 * [1] [1, 1, 1] # tuple >>> 3 * (2, 3) (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> 3 * "A" "AAA" Если хотите реализовать такое поведение в ваших классах то следует помнить два момента: 1. Если множитель справа, то вам нужно реализовать метод __mul__, наш класс это первый операнд, то есть слева. myType * 3 2. Если множитель слева, то вам нужно реализовать метод __rmul__, наш класс это второй операнд, справа. 3* myType Всё тоже самое можно делать и для других математических операторов. И если в этом примере действие и результат будут фактически одинаковыми, то бывают ситуации, когда это не так. Например, при умножении матриц имеет значение порядок операндов. Для других операторов, таких как деление или сдвиг, очень важно кто с какой стороны находится. >>> 2/4, 4/2 (0.5, 2.0) >>> 2<<3, 3<<2 (16, 12) >>> 100%15, 15%100 (10, 15) #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #soledar

当前筛选 #soledar清除筛选
Украина 2022. Итоги.

@WarUAPravda · Post #1041 · 24.04.2026 г., 05:54

🇷🇺Подбитая/Уничтоженная бронетехника ВСУ под Соледаром. На фото : 3 БМП-1, 3 БМП-2, Т-64БВ, 1 БТР-Д ( в первый рас подбитый со стороны ВСУ вижу), 1 КАЗАК-2. 1 Iveco LMV. #потеривсу#соледар#днр#лнр#потери 🇬🇧Destroyed/Destroyed Ukrainian Armed Forces armored vehicles near Soledar. Pictured: 3 BMP-1, 3 BMP-2, T-64BV, 1 BTR-D (the first time I've seen one destroyed by the Ukrainian Armed Forces), 1 KAZAK-2, 1 Iveco LMV. #lossesinUkraine#soledar#dnr#lnr#losses @WarUAPravda