TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #156 · 2 окт.

Те, кто в Python не первый день, хорошо знают, что на число можно умножить не только число, но и другие типы. Главное, чтобы у этих типов была реализация такой операции. # list >>> [1] * 3 [1, 1, 1] # tuple >>> (2, 3) * 3 (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> "A" * 3 "AAA" Так работает полиморфизм стандартных типов. Интересно здесь то, что это сработает и в том случае, когда порядок операндов обратный. То есть int умножить на [тип]. # list >>> 3 * [1] [1, 1, 1] # tuple >>> 3 * (2, 3) (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> 3 * "A" "AAA" Если хотите реализовать такое поведение в ваших классах то следует помнить два момента: 1. Если множитель справа, то вам нужно реализовать метод __mul__, наш класс это первый операнд, то есть слева. myType * 3 2. Если множитель слева, то вам нужно реализовать метод __rmul__, наш класс это второй операнд, справа. 3* myType Всё тоже самое можно делать и для других математических операторов. И если в этом примере действие и результат будут фактически одинаковыми, то бывают ситуации, когда это не так. Например, при умножении матриц имеет значение порядок операндов. Для других операторов, таких как деление или сдвиг, очень важно кто с какой стороны находится. >>> 2/4, 4/2 (0.5, 2.0) >>> 2<<3, 3<<2 (16, 12) >>> 100%15, 15%100 (10, 15) #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #tenserflow

当前筛选 #tenserflow清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1535 · 24.06.2023 г., 06:31

#вакансия#vacancy#ML#pytorch#python#релокация#rибрид#relocate#fulltime#Gym#tenserflow#Грузия#Тбилиси#DS 🚀 Компания: the_covert 🔎 Вакансия: Machine Learning Engineer 🌍 Локация: Тбилиси 🚧 Тип занятости: full-time ⏰ Формат: Remote/офис/гибрид 💵 Зп вилка: 2000- 5000 $ (по итогам собеседования) 🗣Сейчас мы находимся в поиске опытного Machine Learning engineer, чтобы усилить команду машинного обучения. 💫Мы – международная группа IT-компаний. С 2006 года создаём собственные продукты, которые востебованы пользователями во всём мире. Наш продукт – это финтех платформа, предлагающая доступ к многофункциональной экосистеме для работы с финансами. Мы работаем с клиентами по всему миру, а общая аудитория насчитывает более 100 млн пользователей. ❗️Стек: Pytorch+Pytroch-Lighting, Gym, ClearML, ETL Airflow, Docker, Crontab, Jira+Confluence, Slack. 💰Что предлагаем: – ЗП в в долларах без привязки к курсу рубля; – Возможность релокации, помогаем с переездом; – Забота о здоровье сотрудников - медицинская страховка после прохождения ИС; – Компенсация спорта; – Индивидуальный подход к области ответственности и пулу задач. ✅Что предстоит делать: – Работать над организацией бесшовной генерацией конфигов для работы с данными; – Рефакторинг кода; – Автоматизация рутинных процессов; – Проводить эксперименты с моделью; – Организация, настройка и сопровождение процессов ETL\ELT. ⚠️Ожидаем от вас: – Опыт работы с пайплайнами ML/DL; – Опыт программирования на Python 3.7+; – Опыт работы с одной или несколькими средами deep learning, такими как Tensorflow/Keras или PyTorch. ➕Будет плюсом: – Опыт программирования на C++; – Участие в олимпиадах/хакатонах по data science. ✉️Контакты: Даниил, @danpushkin