TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #156 · 2 окт.

Те, кто в Python не первый день, хорошо знают, что на число можно умножить не только число, но и другие типы. Главное, чтобы у этих типов была реализация такой операции. # list >>> [1] * 3 [1, 1, 1] # tuple >>> (2, 3) * 3 (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> "A" * 3 "AAA" Так работает полиморфизм стандартных типов. Интересно здесь то, что это сработает и в том случае, когда порядок операндов обратный. То есть int умножить на [тип]. # list >>> 3 * [1] [1, 1, 1] # tuple >>> 3 * (2, 3) (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> 3 * "A" "AAA" Если хотите реализовать такое поведение в ваших классах то следует помнить два момента: 1. Если множитель справа, то вам нужно реализовать метод __mul__, наш класс это первый операнд, то есть слева. myType * 3 2. Если множитель слева, то вам нужно реализовать метод __rmul__, наш класс это второй операнд, справа. 3* myType Всё тоже самое можно делать и для других математических операторов. И если в этом примере действие и результат будут фактически одинаковыми, то бывают ситуации, когда это не так. Например, при умножении матриц имеет значение порядок операндов. Для других операторов, таких как деление или сдвиг, очень важно кто с какой стороны находится. >>> 2/4, 4/2 (0.5, 2.0) >>> 2<<3, 3<<2 (16, 12) >>> 100%15, 15%100 (10, 15) #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #winter2026

当前筛选 #winter2026清除筛选
IELTS|Newspapers & Magazines|English

@emagzinewspars · Post #9736 · 18.12.2025 г., 15:35

#MIT_Sloan_Management_Review🇺🇸📕[PDF]⬇️ #Winter2026 #Monthly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines This issue explores how leaders can turn volatility into advantage by treating #Uncertainty not as a threat but as a strategic resource. The issue’s cover package on #StrategicForesight shows how scenario planning, analogical thinking, and long-term perspective help organizations navigate an #AI-driven world. Essays on #AuthenticLeadership question whether “being yourself” builds trust or excuses bad behavior, while deep dives into #AlgorithmicPricing and #ResponsibleAI highlight rising legal and ethical risks. Across strategy, innovation, and #Sustainability, the message is clear: progress comes from disciplined adaptation, not endless upheaval.