TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #156 · 2 окт.

Те, кто в Python не первый день, хорошо знают, что на число можно умножить не только число, но и другие типы. Главное, чтобы у этих типов была реализация такой операции. # list >>> [1] * 3 [1, 1, 1] # tuple >>> (2, 3) * 3 (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> "A" * 3 "AAA" Так работает полиморфизм стандартных типов. Интересно здесь то, что это сработает и в том случае, когда порядок операндов обратный. То есть int умножить на [тип]. # list >>> 3 * [1] [1, 1, 1] # tuple >>> 3 * (2, 3) (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> 3 * "A" "AAA" Если хотите реализовать такое поведение в ваших классах то следует помнить два момента: 1. Если множитель справа, то вам нужно реализовать метод __mul__, наш класс это первый операнд, то есть слева. myType * 3 2. Если множитель слева, то вам нужно реализовать метод __rmul__, наш класс это второй операнд, справа. 3* myType Всё тоже самое можно делать и для других математических операторов. И если в этом примере действие и результат будут фактически одинаковыми, то бывают ситуации, когда это не так. Например, при умножении матриц имеет значение порядок операндов. Для других операторов, таких как деление или сдвиг, очень важно кто с какой стороны находится. >>> 2/4, 4/2 (0.5, 2.0) >>> 2<<3, 3<<2 (16, 12) >>> 100%15, 15%100 (10, 15) #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #yieldassets

当前筛选 #yieldassets清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64953 · 10.04.2026 г., 12:07

🚀 Aster's First Anniversary: Insights from Leonard on Market Trends and Survival Foresight News posted on X (formerly Twitter) about a conversation between Joe Zhou of Foresight News and Leonard from Aster, marking the platform's first anniversary. The discussion focused on realistic market trends, survival strategies during bear markets, effective innovation, and how a leading decentralized exchange (DEX) can endure in a challenging market. Leonard shared several notable observations. He criticized the industry's focus on decentralization for its own sake, labeling it a false demand. He noted that on their platform, trading volumes for gold and oil have surpassed those for Solana and XRP, placing them in the top five. Additionally, he observed a rapid increase in retail investors' demand for yield-generating assets. Looking at the market from a long-term perspective, Leonard believes that the underlying logic of the next market cycle will increasingly resemble traditional finance. Investors will prioritize fundamentals and cash flow over mere narratives. He also predicted that the top 5% of platforms will monopolize 80% of the profits, suggesting that if a team's capabilities do not rank in the top 5%, it may not be worth fully committing to the sector, regardless of its potential. #Aster#MarketTrends#BearMarket#Innovation#DEX#TradingVolumes#RetailInvestors#YieldAssets#Finance#InvestmentStrategy#CryptoMarket#SOL#XRP