TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #160 · 7 окт.

А вы ждёте Qt6 как жду его я? ))) Наверняка, те кто ждёт, уже в курсе, но я уточню даты релизов. - Qt 6.0 Feature freeze - 31.8.2020 - Qt 6.0 Alpha - 2.10.2020 - Qt 6.0 Beta 1 - 15.10.2020 - Qt 6.0.0 RC - 17.11.2020 - Qt 6.0.0 Final - 1.12.2020 Полный список https://wiki.qt.io/Qt_6.0_Release Между тем, библиотеки PySide3 ждать не стоит. Дело в том, что разработчики решили синхронизировать версии библиотек C++ и Qt for Python. Так что ждём сразу PySide6! #qt

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #keydb

当前筛选 #keydb清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #14772 · 01.06.2025 г., 00:00

#cplusplus#cache#cpp#database#fibers#in_memory#in_memory_database#key_value#keydb#memcached#message_broker#multi_threading#nosql#redis#valkey#vector_search Dragonfly is a modern in-memory data store compatible with Redis and Memcached, offering up to 25 times higher throughput and better cache efficiency while using up to 80% fewer resources. It scales well with larger servers, supports many Redis commands, and features a unique, memory-efficient cache and fast snapshotting. Dragonfly provides low latency, high performance, and is easy to configure with familiar Redis options. Its design ensures atomic operations and efficient resource use, making it ideal for fast, cost-effective cloud applications needing real-time data access and high scalability. This means you get faster, more efficient caching and data handling with minimal changes to your existing setup[5][2][4]. https://github.com/dragonflydb/dragonfly