TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #164 · 14 окт.

🙄Разминка для ума! Треугольник Серпинского, интересная фигура которую построить достаточно просто. Алгоритм такой: 1. создаём любые 3 точки на плоскости 2. из этих точек случайно выбираем любую, как начальную 3. случайно выбираем любую точку из этих же трёх точек как цель 4. перемещаемся в сторону цели на половину расстояния 5. повторяем бесконечно с пункта 3 Если сделать достаточно много итераций то вырисовывается интересная фигура. Треугольник, в который вписаны более мелкие треугольники. Это самый настоящий фрактал! Я собрал пример построения такой фигуры на базе Qt. 🌎 Код можно посмотреть здесь. С помощью paintEvent я рисую точки по озвученному алгоритму. Каждые 10 секунд либо по клику на виджете строится следующий треугольник. Особенности примера: 🔸 Атрибут Qt.WA_OpaquePaintEvent позволяет сохранить то, что было нарисовано в прошлой итерации. Таким образом мы видим постепенное наполнение точек а не мелькающую одну точку. 🔸QTimer позволяет создавать отложенные вызовы один раз или с повторением через интервал. 🔸QColor.fromHsv() позволяет создать рандомный но предсказуемый цвет с помощью HSV схемы. Не слишком светлый и не слишком тёмный но всегда с разный. Рандомизации подвергается только смещение по цветовому кругу (Hue), яркость (Value) и насыщенность (Saturation) можно контролировать отдельно в своих пределах или оставить статичными. Обычный рандом цвета по RGB не даёт такой предсказуемый результат. 🔸 Каждый новый цикл с новым треугольником предварительно затемняет предыдущие через этот вызов painter.fillRect(rec, QColor(0, 0, 0, 100)) То есть полупрозрачный цвет. Таким образом, чем старше треугольник, тем он темней. Если сделать виджет фулскрин, то у нас получится некий ScreenSaver))) 🔸 Да, я знаю, что рисование в Qt не самый лучший способ сделать этот пример) Скорее всего самый НЕподходящий. Попробуйте сделать тоже самое но другими средствами. #qt#source#tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #astellaspharma

当前筛选 #astellaspharma清除筛选
Торгпредство России в Японии

@tradereprofrussiainjapan · Post #1493 · 25.12.2024 г., 03:14

Япония продолжает разработку лекарственных препаратов нового поколения Японские фармацевтические гиганты продолжают активно разрабатывать технологии искусственного интеллекта (ИИ) для производства лекарственных препаратов нового поколения и создания полноценной медицинской цифровой инфраструктуры. Ключевым партнером японцев выступают американские разработчики ИИ, в первую очередь компания Nvidia. Инструменты ИИ в сочетании с большими базами данными и локализацией теоретически способны расширить возможности японской медицины, особенно с учетом острого дефицита (до 500 тыс.) высококвалифицированных медработников. В частности, ведущие фармкомпании Японии - Astellas, Daiichi-Sankyo и Ono Pharmaceutical - используют Tokyo-1, суперкомпьютер с ИИ разработки NVIDIA DGX AI, созданный в сотрудничестве с Xeureka ("дочкой" японской Mitsui & Co., Ltd.), для создания ИИ-моделей в сфере разработки лекарственных препаратов и молекулярного моделирования. Использование ИИ позволит японским фармгигантам: - Сократить сроки и снизить затраты на разработку новых лекарственных препаратов. - Повысить вероятность успеха в разработке лекарственных препаратов. - Тиражировать использование генотерапии. Компания Astellas Pharma уже объявила о своих достижениях в области разработки лекарств с использованием ИИ, основываясь на опыте создания нового кандидата на лекарство — соединения ASP5502. Этот препарат, созданный с помощью ИИ-технологий, недавно вступил в фазу клинических испытаний. В процессе разработки ASP5502 компания значительно сократила сроки исследований. Если ранее этап исследовательской фазы занимал в среднем два года, то в случае с ASP5502 он был завершен всего за семь месяцев. Более того, ASP5502 может стать первым в своем классе препаратом с новой химической структурой или терапевтической концепцией. #Фарма#ИИ#AstellasPharma

⚡️⚡️⚡️Уважаемые коллеги! ⚡️⚡️⚡️ 28 февраля 2023 года в МКНЦ им. А.С. Логинова пройдет конференция "РАК ПРЕДСТАТЕЛЬНОЙ ЖЕЛЕЗЫ – НОВЫЕ ВЫЗОВЫ". У каждого участника будет исключительная возможность очной дискуссии с экспертами в данной области. Уверены, будет очень интересно! 📆Дата мероприятия: 28 февраля 2023 г. ⏰Время проведения: 16:00 – 18:30 📍Место проведения: МКНЦ им. А.С. Логинова, г. Москва, шоссе Энтузиастов, д. 86, актовый зал (10 корпус) 📲 Регистрация: на месте или на сайте MedX.pro #МОО #MedXpro #МКНЦимЛогинова #AstraZeneca #JohnsonJohnson #JanssenPharmaceutica #AstellasPharma Программа конференции 👇👇👇