TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #164 · 14 окт.

🙄Разминка для ума! Треугольник Серпинского, интересная фигура которую построить достаточно просто. Алгоритм такой: 1. создаём любые 3 точки на плоскости 2. из этих точек случайно выбираем любую, как начальную 3. случайно выбираем любую точку из этих же трёх точек как цель 4. перемещаемся в сторону цели на половину расстояния 5. повторяем бесконечно с пункта 3 Если сделать достаточно много итераций то вырисовывается интересная фигура. Треугольник, в который вписаны более мелкие треугольники. Это самый настоящий фрактал! Я собрал пример построения такой фигуры на базе Qt. 🌎 Код можно посмотреть здесь. С помощью paintEvent я рисую точки по озвученному алгоритму. Каждые 10 секунд либо по клику на виджете строится следующий треугольник. Особенности примера: 🔸 Атрибут Qt.WA_OpaquePaintEvent позволяет сохранить то, что было нарисовано в прошлой итерации. Таким образом мы видим постепенное наполнение точек а не мелькающую одну точку. 🔸QTimer позволяет создавать отложенные вызовы один раз или с повторением через интервал. 🔸QColor.fromHsv() позволяет создать рандомный но предсказуемый цвет с помощью HSV схемы. Не слишком светлый и не слишком тёмный но всегда с разный. Рандомизации подвергается только смещение по цветовому кругу (Hue), яркость (Value) и насыщенность (Saturation) можно контролировать отдельно в своих пределах или оставить статичными. Обычный рандом цвета по RGB не даёт такой предсказуемый результат. 🔸 Каждый новый цикл с новым треугольником предварительно затемняет предыдущие через этот вызов painter.fillRect(rec, QColor(0, 0, 0, 100)) То есть полупрозрачный цвет. Таким образом, чем старше треугольник, тем он темней. Если сделать виджет фулскрин, то у нас получится некий ScreenSaver))) 🔸 Да, я знаю, что рисование в Qt не самый лучший способ сделать этот пример) Скорее всего самый НЕподходящий. Попробуйте сделать тоже самое но другими средствами. #qt#source#tricks

Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #jvm

当前筛选 #jvm清除筛选
Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8693 · 14.02.2025 г., 10:44

Секреты JVM: что происходит с ошибками под капотом (4м) Статья с примерами кода, как JVM обрабатывает исключения на низком уровне, что такое таблица исключений и какие сценарии используются для вариантов try-catch и try-finally. #jvm

Hashtags

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8871 · 27.03.2025 г., 17:20

🚀Jetpack Navigation теперь поддерживает тестирование не только на Android в версии 2.9.0-alpha09. Теперь для тестирования навигации не требуется Android-устройство, эмулятор или использование Robolectric, благодаря тому что артефакт navigation-testing поддерживает JVM Desktop таргет KMP. Также поддерживается iOS. #android#jvm#desktop#jetpack#jetpackupdate#навигация#ios

YuKongA | Channel

@YuKongA13579 · Post #842 · 07.06.2024 г., 06:37

主要更新: - Fix search DEV info - Bump version to v1.1.0 - Add Redmi A3 & Redmi Note 13R - Optimize the size of Android app - Optimize the night mode of Android app - Update deps 增强软件的业务能力: 1. 当查询的版本存在,且是最新版本,显示查询版本的信息; 2. 当查询的版本存在,但不是最新版本,显示查询版本的信息的同时返回更新到最新版本的增量信息; 2. 当查询的版本不存在,但是比最新稳定版版本低,返回最新版本; 3. 当查询的版本不存在,且比最新稳定版版本高,如果此时登录了拥有开发版权限的账号,返回开发版最新版本。 #UpdaterKMM#JVM#Compose#APK#Xiaomi#HyperOS#MIUI

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15108 · 30.08.2025 г., 14:00

#kotlin#agentframework#agentic_ai#agents#ai#aiagentframework#android_ai#anthropic#generative_ai#java#jvm#kotlin#ktor#llm#mcp#ollama#openai#spring Koog is a Kotlin-based open-source framework that helps you build AI agents fully in Kotlin, making it easy to create smart assistants that can use tools, manage complex tasks, and remember past interactions. It supports multiple AI models like OpenAI and Google, runs on many platforms (JVM, JavaScript, iOS), and offers features like real-time streaming, custom tools, and efficient memory use. Koog also provides debugging tools, flexible workflows, and scales from simple chatbots to enterprise systems. Using Koog lets you develop powerful, maintainable AI agents quickly and naturally within the Kotlin ecosystem, benefiting your projects with speed, flexibility, and strong integration options. https://github.com/JetBrains/koog