TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #164 · 14 окт.

🙄Разминка для ума! Треугольник Серпинского, интересная фигура которую построить достаточно просто. Алгоритм такой: 1. создаём любые 3 точки на плоскости 2. из этих точек случайно выбираем любую, как начальную 3. случайно выбираем любую точку из этих же трёх точек как цель 4. перемещаемся в сторону цели на половину расстояния 5. повторяем бесконечно с пункта 3 Если сделать достаточно много итераций то вырисовывается интересная фигура. Треугольник, в который вписаны более мелкие треугольники. Это самый настоящий фрактал! Я собрал пример построения такой фигуры на базе Qt. 🌎 Код можно посмотреть здесь. С помощью paintEvent я рисую точки по озвученному алгоритму. Каждые 10 секунд либо по клику на виджете строится следующий треугольник. Особенности примера: 🔸 Атрибут Qt.WA_OpaquePaintEvent позволяет сохранить то, что было нарисовано в прошлой итерации. Таким образом мы видим постепенное наполнение точек а не мелькающую одну точку. 🔸QTimer позволяет создавать отложенные вызовы один раз или с повторением через интервал. 🔸QColor.fromHsv() позволяет создать рандомный но предсказуемый цвет с помощью HSV схемы. Не слишком светлый и не слишком тёмный но всегда с разный. Рандомизации подвергается только смещение по цветовому кругу (Hue), яркость (Value) и насыщенность (Saturation) можно контролировать отдельно в своих пределах или оставить статичными. Обычный рандом цвета по RGB не даёт такой предсказуемый результат. 🔸 Каждый новый цикл с новым треугольником предварительно затемняет предыдущие через этот вызов painter.fillRect(rec, QColor(0, 0, 0, 100)) То есть полупрозрачный цвет. Таким образом, чем старше треугольник, тем он темней. Если сделать виджет фулскрин, то у нас получится некий ScreenSaver))) 🔸 Да, я знаю, что рисование в Qt не самый лучший способ сделать этот пример) Скорее всего самый НЕподходящий. Попробуйте сделать тоже самое но другими средствами. #qt#source#tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #l1

当前筛选 #l1清除筛选
以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜

@ethereumglobalnews · Post #1454 · 01.12.2025 г., 06:57

🪙 Vitalik: “You can just build on #L1” as fees stay cheap in 2025. #ETH 😎 Vitalik 表示: 由於 2025 年以太坊交易費持續保持低位,「直接在 L1 上構建」依然可行。今年以來 L1 需求增速溫和、區塊空間壓力未現顯著擁堵。 #Ethereum#DeFi#以太坊#市場趨勢 ——— ⚡️ 若費用長期維持低檔,L1 與 Rollup 的功能分工可能再度被市場重估 #Scaling ✅Chat: @Web3NewsInsight 🦂 👇Tip👇讚 或點擊進行💎資源搜索👇

以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜

@ethereumglobalnews · Post #1618 · 26.12.2025 г., 04:57

🪙 L1 Tokens 2025 Performance Castle Labs data shows most Layer 1 tokens ended 2025 in negative territory. Only BNB (+18.2%) and TRX (+9.8%) managed to stay in positive returns. • ETH:-15.3% • SOL:-35.9% • SUI / AVAX:跌幅均超 -67% • TON:全年回撤接近 -74% ⚡️ 結構性行情下L1 不再齊漲齊跌 #Ethereum#L1#CryptoMarkets #OnChain#BNB#以太坊 —————— 👇⭐️👇 🤣 🥲👇 資源搜索 🖲️👆

DeepSchool

@deep_school · Post #83 · 20.09.2022 г., 14:35

Сегодня вторник, а значит в эфире рубрика “повторяем теорию”🤓 Вспомним про регуляризацию сетей, а именно про три популярных метода: L1, L2 и Dropout (ведь был популярен когда-то, надо отдать дань старичку). Статья в телеграфе 👉Регуляризуем правильно! #регуляризация#L1#L2#dropout