TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #164 · 14 окт.

🙄Разминка для ума! Треугольник Серпинского, интересная фигура которую построить достаточно просто. Алгоритм такой: 1. создаём любые 3 точки на плоскости 2. из этих точек случайно выбираем любую, как начальную 3. случайно выбираем любую точку из этих же трёх точек как цель 4. перемещаемся в сторону цели на половину расстояния 5. повторяем бесконечно с пункта 3 Если сделать достаточно много итераций то вырисовывается интересная фигура. Треугольник, в который вписаны более мелкие треугольники. Это самый настоящий фрактал! Я собрал пример построения такой фигуры на базе Qt. 🌎 Код можно посмотреть здесь. С помощью paintEvent я рисую точки по озвученному алгоритму. Каждые 10 секунд либо по клику на виджете строится следующий треугольник. Особенности примера: 🔸 Атрибут Qt.WA_OpaquePaintEvent позволяет сохранить то, что было нарисовано в прошлой итерации. Таким образом мы видим постепенное наполнение точек а не мелькающую одну точку. 🔸QTimer позволяет создавать отложенные вызовы один раз или с повторением через интервал. 🔸QColor.fromHsv() позволяет создать рандомный но предсказуемый цвет с помощью HSV схемы. Не слишком светлый и не слишком тёмный но всегда с разный. Рандомизации подвергается только смещение по цветовому кругу (Hue), яркость (Value) и насыщенность (Saturation) можно контролировать отдельно в своих пределах или оставить статичными. Обычный рандом цвета по RGB не даёт такой предсказуемый результат. 🔸 Каждый новый цикл с новым треугольником предварительно затемняет предыдущие через этот вызов painter.fillRect(rec, QColor(0, 0, 0, 100)) То есть полупрозрачный цвет. Таким образом, чем старше треугольник, тем он темней. Если сделать виджет фулскрин, то у нас получится некий ScreenSaver))) 🔸 Да, я знаю, что рисование в Qt не самый лучший способ сделать этот пример) Скорее всего самый НЕподходящий. Попробуйте сделать тоже самое но другими средствами. #qt#source#tricks

Резултати

Пронајдени 44 слични објави

Пребарај: #math

当前筛选 #math清除筛选
Am Neumarkt 😱

@amneumarkt · Post #608 · 01.08.2024 г., 16:35

#math ‘Sensational breakthrough’ marks step toward revealing hidden structure of prime numbers | Science | AAAS https://www.science.org/content/article/sensational-breakthrough-marks-step-toward-revealing-hidden-structure-prime-numbers

Hashtags

https://github.com/rossant/awesome-math/blob/master/README.md 今天分享一份 Github 上的数学资源库,十分详尽的关于学习数学的一切,书籍、杂志、工具等资源。还记得我之前推荐过一个关于数学、物理和哲学入门介绍的博客,Susan Rigetti. 这三门基础学科都可以看看,尤其在学校之外。 接触和学习一个新学科、技能或领域的好处是可以兴趣驱动,最好的方法是看一些相关的视频和书籍,补充相关的基本学科史和常识,这比学校学习有趣得多。#math

Hashtags

Tomoko RD

@tomoko_channel · Post #856 · 17.12.2024 г., 02:03

🔖 A visual proof that a^2 – b^2 = (a b)(a – b) | Hacker News #pinboard#math 代数可视化,让我想起了多年以前看的 3Blue1Brown 线性代数系列,那时候真的是震撼到我了。 https://news.ycombinator.com/item?id=42423409

Tomoko RD

@tomoko_channel · Post #498 · 23.06.2024 г., 11:55

🔖 汪诘:姜萍事件很快就会有结果,做点分析预测 #pinboard#math 如果选项是“姜萍完全不懂高数”和“姜萍具备参赛的水平”,我会押后者; 如果选项是“姜萍完全独立完成比赛”和“姜萍和她老师王闰秋在比赛期间有过探讨交流”,我会押后者; 如果选项是“官方取消姜萍初赛成绩”和“官方认可姜萍初赛成绩”,我会押后者; https://mp.weixin.qq.com/s/1pXy43_x_TtxvYqHAfNs6Q

Tomoko RD

@tomoko_channel · Post #487 · 20.06.2024 г., 08:37

🔖 S2E21. “凉宫春日的忧郁”有几种看法?-- 超级排列数问题_大老李聊数学(全集)_免费在线阅读收听下载 - 喜马拉雅 #pinboard#math 怎样以最快的速度看完“凉宫春日的忧郁”,并把所有可能的顺序都到? 当时就是听了这一期才去看的凉宫春日,现在想来只要是更倾向于单元剧的作品,稍微乱序一下看是没什么问题的。 https://www.ximalaya.com/sound/137462241

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2234 · 26.07.2024 г., 12:03

#вакансия#math#удаленно Программист-математик, алгоритмист Формат работы: удаленно с компанией, находящейся в США 🇱🇷 Занятость: полная Компания занимает лидирующие позиции в области распознавания образов. ✅ Задачи: - Разработка, настройка и оптимизация алгоритмов обработки (распознавания, интерпретации) изображений на основе существующего кода на С++ и С#. - Разработка новых алгоритмов. ✅Ожидаем от кандидата: - Математическая подготовка: численные методы, линейная алгебра, статистика, методы оптимизации. - Способность решать сложные задачи, которые не поддаются полной формализации. - Умение разрабатывать алгоритмы. - Опыт разработки С++/С#. - Умение разбираться в чужом тексте программ. - Желание развиваться в области ML/DL. ✅Будет преимуществом: - Опыт разработки алгоритмов Image Processing, Machine Learning, Deep Learning. - Знание современных методов классификации/регрессии/кластеризации. - Опыт работы на Python. - Знание английского языка. Для связи: @people_matters

推个今天看的电影:知无涯者(The Man Who Knew Infinity),拉马努金传记的同名纪录片。可以了解数学天才或者说来自未来的人——拉马努金的一生。神启式的天赋,遗留了很多发现的待证明数学公式,其中一些已经可以应用在黑洞研究和量子物理方面。如果数学领域有个 iceberg,那么拉马努金的数学成就毫无疑问是最黑暗和最神秘的。 《美丽心灵》,《模仿游戏》和《心灵捕手》类的天才传记,有个共同点,都处在边缘甚至脆弱中,我前面提过,正是这种边缘往往游离着神秘的震撼人心的力量和惊奇。#math#film https://movie.douban.com/subject/3269088/

Hashtags

ПретходнаСтраница 1 од 4Следна