🙄Разминка для ума!
Треугольник Серпинского, интересная фигура которую построить достаточно просто.
Алгоритм такой:
1. создаём любые 3 точки на плоскости
2. из этих точек случайно выбираем любую, как начальную
3. случайно выбираем любую точку из этих же трёх точек как цель
4. перемещаемся в сторону цели на половину расстояния
5. повторяем бесконечно с пункта 3
Если сделать достаточно много итераций то вырисовывается интересная фигура. Треугольник, в который вписаны более мелкие треугольники. Это самый настоящий фрактал!
Я собрал пример построения такой фигуры на базе Qt.
🌎 Код можно посмотреть здесь.
С помощью paintEvent я рисую точки по озвученному алгоритму. Каждые 10 секунд либо по клику на виджете строится следующий треугольник.
Особенности примера:
🔸 Атрибут Qt.WA_OpaquePaintEvent позволяет сохранить то, что было нарисовано в прошлой итерации. Таким образом мы видим постепенное наполнение точек а не мелькающую одну точку.
🔸QTimer позволяет создавать отложенные вызовы один раз или с повторением через интервал.
🔸QColor.fromHsv() позволяет создать рандомный но предсказуемый цвет с помощью HSV схемы. Не слишком светлый и не слишком тёмный но всегда с разный. Рандомизации подвергается только смещение по цветовому кругу (Hue), яркость (Value) и насыщенность (Saturation) можно контролировать отдельно в своих пределах или оставить статичными. Обычный рандом цвета по RGB не даёт такой предсказуемый результат.
🔸 Каждый новый цикл с новым треугольником предварительно затемняет предыдущие через этот вызов
painter.fillRect(rec, QColor(0, 0, 0, 100))
То есть полупрозрачный цвет. Таким образом, чем старше треугольник, тем он темней.
Если сделать виджет фулскрин, то у нас получится некий ScreenSaver)))
🔸 Да, я знаю, что рисование в Qt не самый лучший способ сделать этот пример) Скорее всего самый НЕподходящий. Попробуйте сделать тоже самое но другими средствами.
#qt#source#tricks
[미 재무부, Anthropic의 Mythos AI 취약점 점검 위해 접근 추진](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-14/us-treasury-seeking-access-to-anthropic-s-mythos-to-find-flaws)
◦ 미 재무부, 고성능 AI ‘Mythos’ 취약점 탐지 위해 접근 시도
• 재무부 기술팀이 Anthropic의 Mythos 모델 접근을 추진 → 사이버 보안 취약점 사전 탐지 목적
• CIO 샘 코르코스, 내부 사이버보안팀에 기술 브리핑 진행 및 대응 준비 지시
• 제한된 기관에만 공개된 모델 → 정부 차원의 선제적 리스크 대응 움직임
◦ Mythos, 강력한 사이버 공격 도구로 악용 가능성 제기
• Anthropic 자체 경고: 충분한 테스트 없이 공개 시 사이버 공격에 활용 가능
• 실제 테스트 결과:
- 주요 운영체제 및 웹 브라우저 전반에서 취약점 탐지 및 악용 가능
- 4개 취약점 연계한 브라우저 익스플로잇 코드 생성 사례 확인
• → AI 발전이 곧 사이버 위협 증가로 이어질 수 있음을 시사
◦ 미 정부 및 금융권, AI 기반 사이버 리스크 대응 강화
• 재무장관 베센트 + 연준 의장 파월 → 월가 주요 인사 긴급 회동
• 금융권에 Mythos 활용한 취약점 탐지 및 대비 촉구
• JPMorgan 포함 주요 은행들 내부 테스트 진행 중
◦ Anthropic, 정부와 협력 의지 밝히며 테스트 프로그램 운영
• ‘Project Glasswing’ 통해 일부 기관과 제한적 테스트 진행
• 정부와 지속적 논의 중 → 연방·주·지방 협력 가능성 강조
◦ 정부-기업 갈등: 공급망 리스크 지정 및 법적 분쟁
• 미 국방부, Anthropic을 공급망 리스크로 지정
→ 군사용 AI 활용 방식 갈등이 원인
• 6개월 내 서비스 이전 요구 → Anthropic은 연방법원에서 대응 중
• → 정부는 경계하면서도 동시에 기술 접근 시도하는 이중적 태도
◦ 핵심 인물 및 배경
• 샘 코르코스: 2025년 재무부 CIO 임명, 과거 Anthropic 기술 도입 장려
• DOGE 조직 참여 → 정부 효율화 및 기술 혁신 역할 수행
원문 발췌:
- "it was capable of identifying and then exploiting vulnerabilities in every major operating system and every major web browser when directed by a user to do so."
#Anthropic#Mythos